Оглавление
Математические модели социального обучения
-
Основы социального обучения
- Модели социального обучения анализируют динамику общественного мнения в социальных сетях.
- Люди получают информацию о состоянии мира через наблюдения и общение.
-
Байесовское обучение
- Байесовское обучение предполагает обновление убеждений с использованием правила Байеса.
- Агенты имеют априорные вероятности и обновляют свои убеждения на основе сигналов.
- Байесовские модели требуют наличия надежной модели мира и общеизвестности правила обучения.
-
Небайесовское обучение
- Небайесовские модели, такие как модель ДеГрута, упрощают процесс обновления убеждений.
- Модель ДеГрута предполагает использование средневзвешенного мнения соседей для обновления собственных убеждений.
-
Теоретические аспекты
- Модель ДеГрута может быть использована для анализа сетевых структур и их влияния на консенсус.
- Мудрость социальной сети определяется как соответствие общего мнения истинному положению дел.
-
Эмпирическая оценка
- Эксперименты показали, что модель ДеГрута лучше описывает поведение агентов по сравнению с байесовским обучением.
-
Рекомендации
- Статья предлагает рекомендации по использованию моделей социального обучения в контексте социальных сетей.
Полный текст статьи: