Многозадачное обучение
- Регуляризатор – это метод, который добавляет штраф к функции потерь для регуляризации.
- Регуляризатор может быть использован для решения задач с большим количеством параметров.
- Регуляризатор основан на псевдообращении матрицы A и контролирует тяжесть штрафа.
- Выходная метрика может быть альтернативной метрикой на YT.
- Отображение выходных данных может быть использовано для кодирования сложных структур.
- При линейных отображениях L, можно показать, что A = L⊤L.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи:
Многозадачное обучение — Википедия
Похожие статьи:
- Автоматизированное машинное обучение Оглавление1 Автоматизированное машинное обучение1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматизация машинного обучения1.4 Полный...
- Кафе (программное обеспечение) Оглавление1 Caffe (программное обеспечение)1.1 Основные подходы к обучению1.2 Методы машинного обучения2 Кафе (программное обеспечение) — Википедия...
- Ошибка «нет в сумке» Оглавление1 Ошибка из-за отсутствия упаковки1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под...
- Масштабирование Платта Оглавление1 Масштабирование по Платту1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным...
- Ю-Нет Оглавление1 U-Образная сетка1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
- Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Оглавление1 Список наборов данных для исследований в области машинного обучения1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4...
- Масштабирование функций Оглавление1 Масштабирование объектов1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
- Маркированные данные Оглавление1 Помеченные данные1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Самостоятельное обучение1.7 Квантовое машинное...
- Машина векторов релевантности Оглавление1 Векторная машина релевантности1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и кластеризация1.4 Уменьшение...
- Обучение дайверам Оглавление1 Diver training1.1 Обучение дайверов1.2 Философии обучения1.3 Связь с сертификацией1.4 Различия между рекреационным и профессиональным дайвингом1.5...
- Утечка (машинное обучение) Оглавление1 Утечка (машинное обучение)1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Дополнительные методы машинного обучения1.3 Методы автоматического анализа данных1.4...
- Машинное обучение на основе правил Оглавление1 Машинное обучение на основе правил1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия...
- Перцептивное обучение Оглавление1 Перцептивное обучение1.1 Перцептивное обучение1.2 Различие между перцептивным и категориальным обучением1.3 Примеры перцептивного обучения1.4 Нейропсихология перцептивного...
- Обучение дайверам Оглавление1 Обучение дайверов1.1 Подготовка дайвера1.2 Типы обучения1.3 Сертификация и регистрация1.4 Сравнение рекреационного и профессионального дайвинга1.5 Предпосылки...
- Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
- Обучение дайверам Оглавление1 Обучение дайверов1.1 Подготовка дайвера1.2 Типы обучения1.3 Сертификация и регистрация1.4 Сравнение рекреационного и профессионального дайвинга1.5 Предпосылки...
- Домашнее обучение Оглавление1 Домашнее обучение1.1 Определение и история домашнего обучения1.2 Терминология и регулирование1.3 Причины и мотивация1.4 Критика и...
- Мультимодальное обучение Оглавление1 Мультимодальное обучение1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
- Международная конференция по изучению представлений Оглавление1 Международная конференция по обучению репрезентациям1.1 Основные направления машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и...
- Обучение дайверам Оглавление1 Обучение дайверов1.1 Подготовка дайвера1.2 Типы обучения1.3 Сертификация и регистрация1.4 Сравнение рекреационного и профессионального дайвинга1.5 Предпосылки...
- Методы ядра для векторного вывода Оглавление1 Методы ядра для векторного вывода1.1 Основы машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Регуляризация в машинном обучении1.4...
- Международная конференция по машинному обучению Оглавление1 Международная конференция по машинному обучению1.1 Основные подходы к обучению в ИИ1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматические...