Оглавление
Диффузионная модель
-
Основные понятия и определения
- Репараметризация – это процесс изменения параметров распределения для упрощения анализа.
- Параметрическая форма – это форма распределения, в которой параметры выражены через переменные.
- Непараметрическая форма – это форма распределения, где параметры не выражены через переменные.
-
Репараметризация гауссова распределения
- Гауссово распределение может быть репараметризовано с использованием параметра сдвига и масштаба.
- Параметр сдвига определяет среднее значение, а параметр масштаба определяет стандартное отклонение.
- Репараметризация позволяет упростить анализ и вычисления, связанные с гауссовым распределением.
-
Репараметризация в контексте временных рядов
- В контексте временных рядов репараметризация используется для упрощения анализа и прогнозирования.
- Репараметризация может быть выполнена с использованием скользящего среднего и скользящего стандартного отклонения.
- Скользящее среднее и скользящее стандартное отклонение позволяют учитывать прошлые значения и прогнозировать будущие значения.
-
Пример репараметризации
- В примере рассматривается процесс распространения гауссова распределения с течением времени.
- Репараметризация позволяет получить распределение, близкое к нормальному, после длительного процесса распространения.
- Процесс репараметризации включает в себя использование повторной параметризации и решение линейных уравнений.
-
Обратная диффузия
- Обратная диффузия – это процесс, обратный репараметризации, который позволяет восстановить исходные параметры распределения.
- Репараметризация и обратная диффузия являются взаимосвязанными процессами, которые используются для упрощения анализа и восстановления исходных параметров.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.