Модель смеси

От / / Оставьте комментарий

Модель смеси Основы вероятностных смешанных моделей Вероятностные смешанные модели используются для описания данных, состоящих из смеси различных распределений.  Они применяются […]

Cluster analysis, Latent variable models, Probabilistic models, Вероятностные модели, Кластерный анализ, Модели скрытых переменных

Модель смеси

  • Основы вероятностных смешанных моделей

    • Вероятностные смешанные модели используются для описания данных, состоящих из смеси различных распределений. 
    • Они применяются в различных областях, включая машинное обучение, обработку изображений и компьютерное зрение. 

  • Примеры и применение

    • Гауссовы смешанные модели используются для описания многомодальных распределений, таких как распределение смеси двух нормальных распределений. 
    • В обработке изображений и компьютерном зрении они применяются для сегментации изображений и регистрации наборов точек. 

  • Идентификация и оценка параметров

    • Идентификация моделей смеси важна для однозначного определения параметров. 
    • Оценка параметров включает в себя максимизацию математического ожидания и другие методы, такие как метод EM и MML. 

  • Проблемы и решения

    • Существуют проблемы с идентификацией и оценкой параметров, включая чувствительность к начальным значениям и склонность к ложному определению локальных максимумов. 
    • Для решения этих проблем предлагаются различные подходы, такие как метод отжига Удеа и Накано и процедура оптимизации Фигейредо и Джейн. 

  • Альтернативные методы

    • Вместо алгоритма EM можно использовать цепь Маркова Монте-Карло для определения параметров модели смеси. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Модель смеси — Википедия

Похожие статьи:

  1. Маркированные данные Помеченные данные Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными метками для обучения моделей.  Включает классификацию, генеративное моделирование,...
  2. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  3. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  4. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  6. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  7. Сегментация изображений Сегментация изображения Обзор методов сегментации изображений Методы сегментации основаны на различных подходах, включая статистические, геометрические, итерационные,...
  8. Поиск изображений Поиск изображений Основы системы поиска изображений Система поиска изображений предназначена для поиска и извлечения изображений из...
  9. Финансовые модели с длиннохвостыми распределениями и кластеризацией волатильности Финансовые модели с долгосрочным распределением и кластеризацией волатильности Определение и свойства стабильных распределений Стабильные распределения имеют...
  10. Генеративная модель Порождающая модель Основы генеративных и дискриминационных моделей Генеративные модели описывают распределение вероятностей для данных, в то...
  11. Краткосрочная модель Модель краткосрочных ставок Обзор моделей процентных ставок Модели процентных ставок используются для прогнозирования краткосрочных процентных ставок. ...
  12. Серия UNIVAC 1100/2200 UNIVAC серии 1100/2200 История и развитие UNIVAC UNIVAC был первым коммерчески успешным компьютером, разработанным в 1951...
  13. Архитектурная модель Архитектурная модель Определение и значение архитектурных моделей Архитектурные модели — это уменьшенные копии реальных зданий, используемые...
  14. Локальная волатильность Локальная волатильность Обзор модели динамики смеси Модель описывает динамику волатильности, основанную на смеси логнормальных распределений.  Используется...
  15. Модель данных Модель данных Определение модели данных Модель данных — это абстрактное представление данных, которое описывает их структуру...
  16. Кластеризация на основе моделей Кластеризация на основе модели Основы кластеризации на основе моделей Кластеризация на основе моделей — это метод...
  17. Регистрация изображения Регистрация изображений Основы регистрации изображений Регистрация изображений — это процесс сопоставления двух или более изображений для...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх