Молекулярное моделирование Монте-Карло

От / / Оставьте комментарий

Молекулярное моделирование методом Монте-Карло Основы молекулярного моделирования Монте-Карло Метод Монте-Карло применяется к молекулярным задачам, отличается от молекулярной динамики.  Основан на […]

Molecular modelling, Monte Carlo methods, Stochastic models, Theoretical chemistry, Методы Монте-Карло, Молекулярное моделирование, Стохастические модели, Теоретическая химия

Молекулярное моделирование методом Монте-Карло

  • Основы молекулярного моделирования Монте-Карло

    • Метод Монте-Карло применяется к молекулярным задачам, отличается от молекулярной динамики. 
    • Основан на равновесной статистической механике, генерирует состояния по распределению Больцмана. 
    • Используется процедура Маркова для выбора нового состояния системы. 

  • Преимущества и ограничения метода

    • Ограничен статическими величинами, но гибкий в выборе ходов. 
    • Ходы удовлетворяют балансу для описания равновесия, более детальный баланс может быть наложен. 
    • Подход подходит для систем без динамического описания, например, модели Изинга. 

  • Развитие и программное обеспечение

    • Метод Монте-Карло Metropolis привел к различным обобщениям, включая метод имитационного отжига. 
    • Разработаны специализированные программные пакеты для молекулярного моделирования, включая БОСС, CP2K, MCPro и другие. 

  • Дополнительные ресурсы

    • Ссылки на квантовый метод Монте-Карло и другие методы в статистической физике. 
    • Список программного обеспечения для молекулярного моделирования и моделирования молекулярной механики. 
    • Упоминание модели колебаний облигаций и внешних ссылок для дополнительной информации. 

Полный текст статьи:

Молекулярное моделирование Монте-Карло

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  3. Поиск по дереву Монте-Карло Поиск по дереву методом Монте-Карло Основы поиска по дереву Монте-Карло Поиск по дереву Монте-Карло — это...
  4. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло — это статистический метод для моделирования случайных процессов.  Используется...
  5. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  6. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  7. Молекулярное моделирование на графических процессорах Молекулярное моделирование на графических процессорах Основы молекулярного моделирования на GPU Молекулярное моделирование на GPU использует графические...
  8. Молекулярное моделирование на графических процессорах Молекулярное моделирование на графических процессорах Основы молекулярного моделирования на GPU Молекулярное моделирование на GPU использует графические...
  9. Молекулярное моделирование Молекулярное моделирование Основы молекулярного моделирования Молекулярное моделирование использует компьютеры для изучения поведения молекул.  Методы моделирования включают...
  10. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  11. Динамический метод Монте-Карло Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики...
  12. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  13. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  14. Агентная модель в биологии Агентно-ориентированная модель в биологии Основы агентного моделирования Агентное моделирование — это метод компьютерного моделирования, который имитирует...
  15. Имитационное моделирование Имитационное моделирование Определение имитационного моделирования Имитационное моделирование — создание цифрового прототипа для анализа работы в реальном...
  16. Вычислительное материаловедение Наука о вычислительном материаловедении Основы моделирования материалов Моделирование материалов включает в себя изучение поведения материалов на...
  17. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  18. ФЕРМИАК ФЕРМИАК История и использование тележки Монте-Карло Тележка Монте-Карло была аналоговым компьютером, разработанным Энрико Ферми для моделирования...
  19. Doping (semiconductor) — Wikipedia Легирование (полупроводник) Основы легирования полупроводников Легирование изменяет свойства полупроводников, добавляя примеси.  Примеси могут быть донорами или...
  20. Моделирование мозга Моделирование мозга Концепция моделирования мозга Моделирование мозга — это создание компьютерных моделей для понимания работы мозга. ...
  21. Молекулярная масса Молекулярная масса Определение и единицы измерения молекулярной массы Молекулярная масса (m) — масса молекулы, измеряется в...
  22. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх