Неопределённость измерения

От / / Оставьте комментарий

Погрешность измерения Определение и измерение неопределенности Неопределенность — это мера неточности измерения, которая включает в себя ошибки и погрешности.  Неопределенность […]

Measurement, Измерение

Погрешность измерения

  • Определение и измерение неопределенности

    • Неопределенность — это мера неточности измерения, которая включает в себя ошибки и погрешности. 
    • Неопределенность может быть количественной или качественной, и ее оценка является ключевым элементом в метрологии. 

  • Методы оценки неопределенности

    • Оценка неопределенности включает в себя определение и расчет, а также распространение и обобщение. 
    • Разработка включает определение входных величин, модели измерения и распределения вероятностей. 
    • Расчет включает распространение распределений вероятностей через модель измерения и получение ожидаемого значения и стандартной неопределенности. 

  • Многомерные модели измерений

    • Для многомерных моделей измерений используются совместные распределения вероятностей и многомерный метод Монте-Карло. 

  • Интервальное представление неопределенности

    • Интервальное представление неопределенности может быть предпочтительнее вероятностного распределения в некоторых ситуациях. 

  • Рекомендации и дальнейшее чтение

    • Представлены ссылки на руководства и технические отчеты, а также на литературу по оценке неопределенности измерений. 

Полный текст статьи:

Неопределённость измерения — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  3. Неопределенность Неопределенность Неопределенность — это ситуация, связанная с неполной или неизвестной информацией.  Она возникает в различных областях,...
  4. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  5. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  6. Теория неопределенности (Лю) Теория неопределенности (Liu) Теория неопределенности Баодина Лю основана на аксиомах нормальности, монотонности, самодуальности, счетной субаддитивности и...
  7. Уровень измерения Уровень измерения Основы теории измерений Теория измерений Стивенса описывает различные типы шкал и их применение в...
  8. Бета-дистрибутив Бета-версия дистрибутива Определение и свойства бета-распределения Бета-распределение — это распределение вероятностей с двумя параметрами формы α...
  9. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх