Оглавление
- 1 Неслучайная модель с двумя жидкостями
- 1.1 Модель NRTL
- 1.2 Концепция NRTL
- 1.3 Термодинамическая согласованность
- 1.4 Уравнения для бинарной смеси
- 1.5 Предельные коэффициенты активности
- 1.6 Общие уравнения
- 1.7 Параметры, зависящие от температуры
- 1.8 Определение параметров
- 1.9 Сложности определения параметров
- 1.10 Параметры для модели NRTL
- 1.11 Полный текст статьи:
- 2 Неслучайная двухжидкостная модель
Неслучайная модель с двумя жидкостями
-
Модель NRTL
- Модель коэффициента активности, представленная Renon и Праусницем в 1968 году
- Коррелирует коэффициенты активности с мольными долями в жидкой фазе
- Применяется в химической инженерии для расчета фазовых равновесий
-
Концепция NRTL
- Основана на гипотезе Уилсона о локальной концентрации вокруг молекул
- Разница в энергии взаимодействия молекул вносит неслучайность
- Модель относится к моделям локального состава
-
Термодинамическая согласованность
- NRTL не согласуется с моделью с одной жидкостью для реальной смеси
- Согласуется с гипотетической моделью с двумя жидкостями
- Модели COSMO-RS и COSMOSPACE обеспечивают согласованность
-
Уравнения для бинарной смеси
- Используются функции с параметрами взаимодействия и неслучайности
- Параметры неслучайности обычно устанавливаются равными
- Для жидкости с случайным распределением параметр неслучайности равен нулю
-
Предельные коэффициенты активности
- Рассчитываются по формуле, показывающей равенство при α12 = 0
- Возможны несколько наборов решений из-за трех параметров
-
Общие уравнения
- Общее уравнение для ln(γi) для видов i в смеси из n компонентов
- Существуют различные формы уравнений для αij и τij
-
Параметры, зависящие от температуры
- Используются два формата: расширенный формат уравнения Антуана и полиномиальный формат второго порядка
-
Определение параметров
- Параметры NRTL соответствуют экспериментально определенным данным о фазовом равновесии
- Используются банки фактических данных и прямые экспериментальные работы
- Для одной смеси может существовать несколько наборов параметров
-
Сложности определения параметров
- Определение параметров на основе регрессии экспериментальных данных LLE и VLE сложно
- Параметры могут не соответствовать ожидаемому экспериментальному поведению
- Необходима термодинамическая согласованность параметров
-
Параметры для модели NRTL
- Параметры бинарного взаимодействия опубликованы в Dechema и предоставлены NIST и DDBST
- Существуют подходы к машинному обучению для прогнозирования параметров
- Модель NRTL представляет различные соотношения между параметрами, определяющие границы для различных равновесных режимов