Обратное распространение ошибки

От / / Оставьте комментарий

Обратное распространение Статья представляет собой краткое описание алгоритма обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей.  Обратный распространение используется для вычисления […]

Artificial neural networks, Machine learning algorithms, Алгоритмы машинного обучения, Искусственные нейронные сети

Обратное распространение

  • Статья представляет собой краткое описание алгоритма обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей. 
  • Обратный распространение используется для вычисления градиента функции потерь по отношению к весам сети. 
  • Цель обучения состоит в нахождении функции, которая наилучшим образом сопоставляет набор входных данных с их правильными выходными данными. 
  • Обучение может быть сведено к задаче оптимизации, заключающейся в нахождении функции, которая будет выдавать минимальную ошибку. 
  • Функция потерь зависит от входящих весов для нейрона, которые должны быть изменены в сети для обеспечения обучения. 
  • Алгоритм градиентного спуска используется для поиска набора весов, который минимизирует ошибку. 
  • Обратный распространение вычисляет производную функции потерь по отношению к весам сети, используя правило цепочки дважды. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Обратное распространение ошибки — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Утечка (машинное обучение) Утечка (машинное обучение) Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Обратный предел Обратный предел Определение и свойства обратного предела Обратный предел — это предел, обратный к прямому пределу. ...
  4. Сжатие без потерь Сжатие без потерь Обзор алгоритмов сжатия без потерь Алгоритмы сжатия без потерь предназначены для сжатия данных...
  5. Генеральная конференция по мерам и весам Генеральная конференция по мерам и весам BIPM — международная организация, занимающаяся разработкой и распространением метрической системы. ...
  6. Оценка потерь Оценка потерь Оценка потерь Оценка потерь включает статистический анализ и экстраполяцию данных о смертях.  Прогнозирование потерь...
  7. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  8. Диэлектрические потери Диэлектрические потери Определение диэлектрических потерь Диэлектрические потери — это рассеяние электромагнитной энергии в диэлектриках.  Угол потерь...
  9. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  10. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  11. Обратное соотношение Обратное отношение Отношение — это бинарное отношение между двумя множествами.  Обратное отношение — это отношение, которое...
  12. Мультипликативное обратное Мультипликативный обратный В математике мультипликативная инверсия — это обратное число к данному числу.  Обратное число имеет...
  13. Функция потерь Функция потерь Байесовский подход использует предварительное распределение для вычисления математического ожидания потерь.  Байесовский риск минимизирует ожидаемые...
  14. Функции потерь для классификации Функции потерь для классификации Статья представляет различные функции потерь для классификации.  Функция потерь определяет меру ошибки...
  15. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  16. Международное бюро мер и весов Международное бюро мер и весов Организация BIPM BIPM — это международная организация, которая устанавливает стандарты измерений...
  17. Реверс-инжиниринг Обратный инжиниринг Основы обратного инжиниринга Обратный инжиниринг — это процесс извлечения информации из технических устройств или...
  18. Обратное преобразование Лапласа Обратное преобразование Лапласа В математике обратное преобразование Лапласа функции F(s) является кусочно-непрерывной и экспоненциально ограниченной вещественной...
  19. Таблица поиска Таблица поиска Основы таблиц поиска Таблицы поиска используются для быстрого доступа к данным, хранящимся в памяти. ...
  20. Нейронная сеть прямого распространения Нейронная сеть с прямой связью Основы нейронных сетей прямого действия Нейронные сети прямого действия (FNN) —...
  21. Теория поиска Теория поиска Основы теории поиска Поиск — это процесс выбора из множества альтернатив, который может быть...
  22. JPEG без потерь Формат JPEG без потерь Основы JPEG-LS JPEG-LS — стандарт сжатия изображений без потерь или почти без...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх