Обучение с подкреплением

От / / Оставьте комментарий

Обучение с подкреплением Марковские процессы принятия решений используются для моделирования поведения агентов в сложных системах.  Оптимальная политика определяется как максимизация […]

Belief revision, Markov models, Reinforcement learning, Марковские модели, Обучение с подкреплением, Пересмотр убеждений

Обучение с подкреплением

  • Марковские процессы принятия решений используются для моделирования поведения агентов в сложных системах. 
  • Оптимальная политика определяется как максимизация ожидаемого дисконтированного дохода. 
  • Теория марковских процессов утверждает, что оптимальная политика выбирается из оптимальной функции зависимости действия от ценности. 
  • Итерация значений и итерация политики являются основными подходами к вычислению оптимальной функции зависимости действия от ценности. 
  • Методы Монте-Карло используются в алгоритме, имитирующем итерацию политики. 
  • Разработка политики включает оценку политики и ее совершенствование с использованием методов Монте-Карло и определения временных разниц. 
  • Методы аппроксимации функций используются для решения пятой проблемы, связанной с получением точных оценок значений действий. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Обучение с подкреплением — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  4. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  5. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  6. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  7. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  8. Государственная политика Государственная политика Определение государственной политики Государственная политика — это действия правительства, направленные на решение общественных проблем. ...
  9. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  10. Итерация Итерация Определение итерации Итерация — это процесс повторения для получения последовательности результатов.  Каждая итерация является отправной...
  11. ФЕРМИАК ФЕРМИАК История и использование тележки Монте-Карло Тележка Монте-Карло была аналоговым компьютером, разработанным Энрико Ферми для моделирования...
  12. Экономическая политика Экономическая политика Определение и виды экономической политики Экономическая политика включает в себя действия правительства, влияющие на...
  13. Динамический метод Монте-Карло Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики...
  14. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  15. Оптимальная остановка Оптимальная остановка Проблема оптимальной остановки связана с выбором оптимального времени для прекращения действия или принятия решения. ...
  16. Групповая политика Групповая политика Основы групповой политики Групповая политика управляет настройками и поведением пользователей и компьютеров в Windows. ...
  17. Ценность (этика и социальные науки) Ценность (этика и социальные науки) Определение и классификация ценностей Ценности — это убеждения, которые определяют поведение...
  18. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  19. Экологическая политика Экологическая политика Определение и значение экологической политики Экологическая политика — это действия, направленные на защиту окружающей...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх