Погрешность аппроксимации
- Ошибка аппроксимации значения данных — расхождение между точным значением и приближением.
- Погрешность может быть выражена как абсолютная или относительная.
- Ошибка аппроксимации возникает из-за точности вычислительной машины или ошибки измерения.
- Численная стабильность алгоритма указывает на степень, в которой ошибки во входных данных приведут к большим ошибкам на выходе.
- Формальное определение аппроксимации указывает на степень, в которой ошибки во входных данных приведут к большим ошибкам на выходе.
- Относительная погрешность часто используется для сравнения приближений чисел сильно различающегося размера.
- Аппроксимация действительных чисел за полиномиальное время возможна с абсолютной и относительной погрешностями.
- Пределы предельных ошибок или гарантийных ошибок называются в большинстве индикаторных приборов.
Полный текст статьи: