Панды (программное обеспечение)

• Обзор Pandas

  • Pandas — это библиотека Python для обработки и анализа данных, основанная на NumPy. 
  • Она предоставляет структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами. 
  • Pandas является свободным программным обеспечением с лицензией BSD и была создана Уэсом Маккинни в AQR Capital. 

• История и разработка

  • Маккинни начал разработку Pandas в 2008 году для анализа финансовых данных. 
  • После ухода из AQR он убедил руководство открыть библиотеку с открытым исходным кодом. 
  • В 2015 году Pandas присоединилась к проекту NumFOCUS. 

• Модель данных

  • Pandas использует структуры данных Series и DataFrame для хранения данных. 
  • Данные могут быть импортированы из различных форматов файлов. 
  • Series — это одномерная структура данных с метками, DataFrame — двумерная структура данных, похожая на электронную таблицу. 
  • Pandas поддерживает реляционную алгебру и операции с временными рядами. 

• Функции и операции

  • Pandas предоставляет функции для преобразования и суммирования данных, а также для работы с недостающими данными. 
  • Пользователи могут выбирать подмножества данных по имени столбца, индексу или логическим выражениям. 
  • Pandas поддерживает временные ряды и специальные объекты для представления отсутствующих данных. 

• Индексы и синтаксис

  • Индексы Pandas могут быть любого типа данных NumPy, включая строки и временные метки. 
  • Синтаксис Pandas для работы с индексами аналогичен синтаксису Python для работы со словарными ключами. 
  • Pandas поддерживает иерархические индексы для представления нескольких измерений в данных. 

• Критические замечания

  • Pandas критикуется за неэффективность и необходимость загрузки всех данных в оперативную память. 
  • Разработчик Маккинни рекомендует использовать Apache Arrow для повышения производительности. 

• Дополнительная информация

  • В статье также упоминаются другие библиотеки для численного анализа, такие как matplotlib, NumPy, Dask, Cauliflower и R.