Полиномиальная регрессия

От / / Оставьте комментарий

Оглавление1 Полиномиальная регрессия1.1 Основы полиномиальной регрессии1.2 Математическое описание1.3 Решение системы уравнений1.4 Интерпретация и альтернативы1.5 Применение в практических задачах2 Полиномиальная регрессия […]

Regression analysis, Регрессивный анализ

Полиномиальная регрессия

  • Основы полиномиальной регрессии

    • Полиномиальная регрессия используется для моделирования нелинейных зависимостей между переменными. 
    • Регрессия позволяет предсказывать значения зависимой переменной на основе значений независимой переменной. 

  • Математическое описание

    • Полиномиальная регрессия основана на использовании полиномов для описания зависимости между переменными. 
    • Полиномы могут иметь различный порядок, который определяет степень нелинейности модели. 

  • Решение системы уравнений

    • Система уравнений для коэффициентов полинома решается с использованием метода наименьших квадратов. 
    • Коэффициенты полинома позволяют построить регрессионный полином, который описывает зависимость между переменными. 

  • Интерпретация и альтернативы

    • Интерпретация полиномиальной регрессии может быть сложной из-за корреляции между коэффициентами. 
    • Альтернативные подходы к регрессионному анализу включают использование сплайнов, радиальных базисных функций и вейвлетов. 

  • Применение в практических задачах

    • Microsoft Excel использует полиномиальную регрессию для построения линий тренда на диаграммах Xy. 

Полный текст статьи:

Полиномиальная регрессия — Википедия

Похожие статьи:

  1. Регрессия по наименьшему углу Оглавление1 Регрессия с наименьшим углом наклона1.1 Линейная регрессия1.2 Дискретный выбор1.3 Многоуровневая модель1.4 Нелинейная регрессия1.5 Регрессионная проверка1.6...
  2. Полиномиальная логистическая регрессия Оглавление1 Многомерная логистическая регрессия1.1 Основы мультиномиальной логистической регрессии1.2 Математическая формулировка1.3 Идентификация коэффициентов1.4 Модель скрытой переменной1.5 Оценка...
  3. Непараметрическая регрессия Непараметрическая регрессия Непараметрическая регрессия не использует заранее определенную форму предиктора, а строится на основе информации из...
  4. Простая линейная регрессия Простая линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными.  Регрессия включает в себя...
  5. Корреляция Оглавление1 Взаимосвязь1.1 Определение корреляции1.2 Примеры корреляции1.3 Инвариантность корреляции1.4 Методы корректировки диапазона1.5 Неопределенность корреляции1.6 Корреляционные матрицы1.7 Некоррелированность...
  6. Полиномиальная иерархия Оглавление1 Полиномиальная иерархия1.1 Определение и свойства полиномиальной иерархии1.2 Теоремы о сложности задач1.3 Примеры задач и их...
  7. Линейная регрессия Линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной прогностической переменной и переменной отклика.  Модель...
  8. Полиномиальная интерполяция Полиномиальная интерполяция Полиномиальная интерполяция – интерполяция заданного набора данных полиномом наименьшей возможной степени.  Задан набор из...
  9. Изотоническая регрессия Изотоническая регрессия Изотоническая регрессия – метод подгонки линии произвольной формы к наблюдениям, чтобы подогнанная линия не...
  10. Логистическая регрессия Логистическая регрессия Логистическая регрессия используется для предсказания вероятности успеха или неудачи в зависимости от набора предикторов. ...
  11. Ю-Нет Оглавление1 U-Образная сетка1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  12. Масштабирование функций Оглавление1 Масштабирование объектов1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  13. Факторизация Оглавление1 Разложение на множители1.1 Факторизация в математике1.2 История факторизации1.3 Факторизация целых чисел1.4 Факторизация выражений1.5 Общие методы...
  14. Регрессионный анализ Регрессионный анализ Регрессия – это статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными. ...
  15. Регрессия Пуассона Пуассоновская регрессия Пуассоновская регрессия используется для моделирования зависимых переменных, которые имеют распределение Пуассона.  Модель Пуассона имеет...
  16. Квантовый метаматериал Оглавление1 Квантовый метаматериал1.1 Вступление1.2 Глоссарий1.3 История1.4 Обозначение бюстгальтера1.5 Гамильтониан1.6 Вмешательство1.7 Дополняемость1.8 Декогеренция1.9 Запутанность1.10 Уровень энергии1.11 Измерение1.12...
  17. Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению – статистическое явление, при котором последующие случайные события...
  18. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Оглавление1 Список наборов данных для исследований в области машинного обучения1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4...
  19. Альтернативная история Оглавление1 Альтернативная история1.1 Определение альтернативной истории1.2 История жанра1.3 Основные элементы1.4 Примеры произведений1.5 Альтернативная история и её...
  20. Нелинейная регрессия Нелинейная регрессия Нелинейная регрессия является формой регрессионного анализа, в которой данные наблюдений моделируются нелинейной функцией.  Функция...
  21. Ансамблевая интерпретация – Википедия Оглавление1 Ансамблевая интерпретация1.1 Основные интерпретации квантовой механики1.2 Критика и альтернативные подходы1.3 Ансамблевая интерпретация1.4 Дифракция и корпускулярно-волновой...
  22. Сеть зависимостей Оглавление1 Сеть зависимостей1.1 Основы сетей зависимостей1.2 Математический подход1.3 Применение в экономике и иммунологии1.4 Корреляции и частичные...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх