Оглавление
Правила снижения пульсаций
-
Основы RDR
- RDR (Rule-Driven Reasoning) – это метод машинного обучения, основанный на правилах.
- RDR использует деревья принятия решений для классификации данных.
- RDR отличается от других методов машинного обучения тем, что правила создаются экспертами, а не автоматически.
-
Структура данных RDR
- SCRDR (Simple Classification Rule-Driven Reasoning) – это самая простая структура данных RDR.
- Каждый узел в дереве имеет правило, которое оценивает условия и делает вывод.
- У каждого узла есть два преемника, соединенных с ним через “ELSE” или “EXCEPT”.
-
Сценарии приобретения знаний
- Эксперты добавляют новые правила для исправления неправильной классификации дел системой.
- Новые правила должны удовлетворять неправильно классифицированным случаям и не должны удовлетворять правильно классифицированным случаям.
-
Реализации RDR
- Известные реализации RDR включают Alpha-версию MCRDR, классификатор документов MCRDR, Erudine Behavior Engine, Ballarat Incremental Knowledge Engine, Pacific Knowledge Systems и Weka.
-
Рекомендации
- В статье представлены ссылки на научные работы, в которых обсуждаются RDR и их применение.