Оглавление
Уменьшенная статистика хи-квадрат
-
Определение и использование MSWD
- MSWD – это мера разброса данных относительно теоретической линии регрессии.
- Используется для оценки качества подгонки модели к данным.
- Чем меньше MSWD, тем лучше соответствие данных модели.
-
Расчет MSWD
- Рассчитывается как сумма квадратов отклонений данных от линии регрессии, деленная на сумму квадратов отклонений от линии регрессии и дисперсию данных.
- Используется для проверки соответствия данных линейной модели.
-
Интерпретация результатов
- MSWD < 1 указывает на хорошее соответствие данных модели.
- MSWD > 1 указывает на несоответствие данных модели.
- Чрезмерное распределение данных может указывать на неполное понимание изотопной системы.
-
Взвешивание и смещенные оценки дисперсии
- Взвешивание используется для учета значимости каждого измерения возраста.
- Смещенные и непредвзятые оценки дисперсии вычисляются для учета разной значимости измерений.
-
Анализ по методу Раша
- При анализе данных по методу Раша используются статистика среднего квадрата экипировки и статистика среднего квадрата infit.
Полный текст статьи: