Проверка регрессии

Регрессионная проверка Проверка регрессии в статистике включает анализ достоверности, случайности остатков и ухудшение прогностических характеристик модели.  Коэффициент детерминации (R2) является […]

Регрессионная проверка

  • Проверка регрессии в статистике включает анализ достоверности, случайности остатков и ухудшение прогностических характеристик модели. 
  • Коэффициент детерминации (R2) является одним из показателей хорошего соответствия, но его значение не гарантирует адекватность модели. 
  • Квартет Энскомба представляет собой примеры наборов данных с высокими значениями R2, но данные не всегда укладываются в линию регрессии. 
  • Анализ остатков представляет собой различия между прогнозами и наблюдаемыми ответами, и если остатки ведут себя случайным образом, это указывает на хорошую соответствие модели. 
  • Графический анализ остатков предоставляет информацию об адекватности различных аспектов модели. 
  • Численные методы также играют важную роль в валидации модели, особенно в ситуациях, когда количество оцениваемых параметров близко к размеру набора данных. 

Полный текст статьи:

Проверка регрессии — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх