Исход (вероятность)
-
Основные понятия теории вероятностей
- Исход — уникальный результат эксперимента или испытания.
- Пространство выборки — все возможные результаты эксперимента.
- Событие — набор результатов, удовлетворяющих условию.
- Элементарное событие — результат, содержащий только один исход.
-
Вероятность и распределение исходов
- Вероятность исхода может быть от 0 до 1.
- В дискретном распределении каждому исходу присваивается вероятность.
- В непрерывном распределении вероятности могут быть присвоены диапазонам исходов.
- Существуют смешанные распределения, содержащие как дискретные, так и непрерывные исходы.
-
Равновероятные исходы
- В некоторых выборочных пространствах все исходы считаются равновероятными.
- Равновероятность лежит в основе многих азартных игр.
- Некоторые теории вероятности предполагают, что все исходы должны быть равновероятными, но это не всегда так.
-
Дополнительные понятия
- Марковская цепь — последовательность случайных событий.
- Наблюдаемое значение — результат, наблюдаемый в эксперименте.
- Стохастический процесс — последовательность случайных величин.
- Закон полной вероятности — формула для вычисления вероятности события.
- Закон больших чисел — теорема, описывающая сходимость частот к вероятностям.
- Теорема Байеса — формула для вычисления апостериорной вероятности.
- Неравенство Буля — неравенство, используемое в теории вероятностей.
- Диаграмма Венна — инструмент для визуализации отношений между событиями.
- Древовидная диаграмма — инструмент для визуализации структуры событий.
Полный текст статьи: