Самостоятельная игра
-
Основы машинного обучения
- Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые ранее выполнялись людьми.
- Обучение происходит через взаимодействие с данными и включает в себя обучение с учителем и без учителя.
- Обучение с учителем включает в себя предоставление алгоритму помеченных данных для обучения.
- Обучение без учителя включает в себя обучение на немаркированных данных.
-
Методы машинного обучения
- Методы машинного обучения включают в себя контролируемое обучение, обучение с подкреплением, обучение с учителем и без учителя, а также глубокое обучение.
- Контролируемое обучение включает в себя обучение на помеченных данных, таких как классификация и регрессия.
- Обучение с подкреплением включает в себя обучение через взаимодействие с окружающей средой, например, в играх.
- Обучение с учителем и без учителя включает в себя обучение на немаркированных данных, таких как кластеризация и распознавание образов.
- Глубокое обучение включает в себя использование нейронных сетей для решения сложных задач.
-
Примеры и приложения машинного обучения
- Примеры включают распознавание изображений, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
- Приложения включают распознавание лиц, обработку медицинских данных и беспилотные автомобили.
-
Самостоятельная игра и ее применение
- Самостоятельная игра — это метод обучения агентов в мультиагентном обучении с подкреплением.
- Она позволяет агентам учиться, играя против самих себя, что увеличивает объем опыта для улучшения политики.
- Примеры использования включают обучение систем искусственного интеллекта в шахматах, го и дипломатических играх.
-
Связь с другими дисциплинами и рекомендации
- Самостоятельная игра сравнивается с эпистемологической концепцией tabula rasa.
- Статья является заглушкой и предлагает читателям помочь расширить ее.