Оглавление
Самостоятельное обучение
-
Основы машинного обучения
- Машинное обучение – это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект.
- Обучение включает в себя сбор данных, их обработку и обучение алгоритмов.
- Алгоритмы машинного обучения классифицируют данные, предсказывают результаты и решают проблемы.
-
Типы машинного обучения
- Обучение с учителем: алгоритмы обучаются на помеченных данных.
- Обучение без учителя: алгоритмы обучаются на немаркированных данных.
- Обучение с подкреплением: алгоритмы обучаются, получая обратную связь от среды.
- Самоконтролируемое обучение: алгоритмы обучаются на данных, генерируя собственные управляющие сигналы.
-
Самоконтролируемое обучение
- Самоконтролируемое обучение (SSL) использует данные для создания обучающих сигналов без внешних меток.
- SSL имитирует процесс обучения людей, используя структуры данных для классификации.
- Методы SSL включают автоассоциативное обучение, контрастное обучение и неконтрастное обучение.
-
Примеры применения SSL
- Facebook использует SSL для распознавания речи с помощью алгоритма wav2vec.
- Google использует BERT для понимания контекста поисковых запросов.
- OpenAI представил GPT-3 для обработки естественного языка.
- BYOL и алгоритм Яровского демонстрируют успехи в обработке изображений и обработке естественного языка.
-
Рекомендации
- Для дальнейшего изучения предлагаются внешние ссылки.