Снижение уровня шума
-
Определение и причины шума
- Шум — это случайное отклонение от идеального сигнала.
- Шум может быть вызван различными факторами, включая аппаратуру, окружающую среду и человеческий фактор.
-
Типы шума
- Гауссовский шум — это шум, который имеет нормальное распределение.
- Спектральный шум — это шум, который имеет определенную частоту.
- Соленый и перечный шум — это шум, который проявляется в виде белых точек на изображении.
- Гауссово распределение шума часто используется для моделирования шума.
-
Методы шумоподавления
- Линейные сглаживающие фильтры используют маски для сглаживания изображения.
- Анизотропная диффузия — это метод, который удаляет шум без размытия краев.
- Нелинейные фильтры, такие как медианный фильтр, сохраняют детали изображения и уменьшают шум.
- Вейвлет-преобразование использует блоки вейвлет-фильтров для уменьшения шума и сохранения характеристик изображения.
- Статистические методы, такие как автонормальная модель, используют байесовскую теорию для подавления шума.
-
Программное обеспечение для шумоподавления
- Большинство программ для редактирования изображений имеют функции шумоподавления.
-
Последние тенденции в шумоподавлении
- В учебном пособии обсуждаются последние тенденции в области шумоподавления.
- Упоминаются конкретные методы шумоподавления, такие как использование медианы и нелокального фильтра.