Случайный лес
- Случайные леса – метод коллективного обучения для классификации, регрессии и других задач.
- Леса случайных решений усредняют несколько глубоких деревьев решений для уменьшения дисперсии.
- Алгоритм обучения использует технику начальной загрузки для обучающихся деревьев.
- Случайные леса могут использоваться для ранжирования важности переменных в задаче регрессии или классификации.
- Важность переменных может быть измерена с помощью перестановки или среднего снижения значимости примесных признаков.
- Случайные леса имеют связь с алгоритмом k-ближайших соседей и методами ядра в машинном обучении.
- Существуют различные варианты случайных лесов, включая линейные модели и случайные леса ядра.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: