Пикантный

  • Обзор spaCy

    • spaCy — это библиотека с открытым исходным кодом для обработки естественного языка, разработанная на Python и Cython. 
    • Она поддерживает глубокое обучение и имеет встроенную поддержку для подключения к популярным библиотекам машинного обучения. 
    • spaCy предоставляет инструменты для токенизации более чем 65 языков и поддерживает обучение пользовательских моделей. 
  • История и версии

    • spaCy была выпущена в версии 1.0 в октябре 2016 года с предварительной поддержкой глубокого обучения и аннотаций сущностей. 
    • Версия 2.0, выпущенная в ноябре 2017 года, добавила сверточные модели для 7 языков и расширила возможности пользовательской обработки. 
    • Версия 3.0, выпущенная в феврале 2021 года, представила современные трансформаторные конвейеры и улучшенные системы обучения. 
  • Основные характеристики

    • spaCy поддерживает «альфа-токенизацию» для более чем 65 языков. 
    • Она включает в себя встроенные обучаемые компоненты для различных задач обработки естественного языка. 
    • spaCy предлагает статистические модели для 19 языков и поддерживает многозадачное обучение с использованием предварительно обученных трансформеров. 
    • Она обеспечивает высокую скорость и точность обработки, а также простоту в обучении и управлении рабочими процессами. 
  • Расширения и визуализации

    • spaCy включает в себя библиотеки Thinc, sense2vec и визуализаторы displaCy и displaCyENT для дополнительной функциональности. 
  • Рекомендации

    • Для получения дополнительной информации рекомендуется посетить официальный веб-сайт spaCy. 

Полный текст статьи:

спаСи — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх