Оглавление
Пикантный
-
Обзор spaCy
- spaCy – это библиотека с открытым исходным кодом для обработки естественного языка, разработанная на Python и Cython.
- Она поддерживает глубокое обучение и имеет встроенную поддержку для подключения к популярным библиотекам машинного обучения.
- spaCy предоставляет инструменты для токенизации более чем 65 языков и поддерживает обучение пользовательских моделей.
-
История и версии
- spaCy была выпущена в версии 1.0 в октябре 2016 года с предварительной поддержкой глубокого обучения и аннотаций сущностей.
- Версия 2.0, выпущенная в ноябре 2017 года, добавила сверточные модели для 7 языков и расширила возможности пользовательской обработки.
- Версия 3.0, выпущенная в феврале 2021 года, представила современные трансформаторные конвейеры и улучшенные системы обучения.
-
Основные характеристики
- spaCy поддерживает “альфа-токенизацию” для более чем 65 языков.
- Она включает в себя встроенные обучаемые компоненты для различных задач обработки естественного языка.
- spaCy предлагает статистические модели для 19 языков и поддерживает многозадачное обучение с использованием предварительно обученных трансформеров.
- Она обеспечивает высокую скорость и точность обработки, а также простоту в обучении и управлении рабочими процессами.
-
Расширения и визуализации
- spaCy включает в себя библиотеки Thinc, sense2vec и визуализаторы displaCy и displaCyENT для дополнительной функциональности.
-
Рекомендации
- Для получения дополнительной информации рекомендуется посетить официальный веб-сайт spaCy.