Стабильный дистрибутив

От / / Оставьте комментарий

Стабильное распределение Определение и свойства стабильных распределений Стабильные распределения являются обобщением нормального распределения и имеют бесконечную дисперсию.  Они обладают самоподобием […]

Continuous distributions, Power laws, Probability distributions with non-finite variance, Stability (probability), Stable distributions, Непрерывные распределения, Распределения вероятностей с неконечной дисперсией, Стабильность (вероятность), Степенные законы, Устойчивые распределения

Стабильное распределение

  • Определение и свойства стабильных распределений

    • Стабильные распределения являются обобщением нормального распределения и имеют бесконечную дисперсию. 
    • Они обладают самоподобием и могут быть получены из распределения Коши или Леви. 
    • Существуют различные типы стабильных распределений, включая одномерные и многомерные, с различными параметрами. 

  • Связь с центральной предельной теоремой

    • Стабильные распределения обобщают центральную предельную теорему для случайных величин без моментов второго порядка. 
    • Они используются для моделирования финансовых данных и анализа критического поведения. 

  • Моделирование стабильных случайных величин

    • Для моделирования стабильных случайных величин используется алгоритм, предложенный Chambers, Mallows и Stuck. 
    • Этот алгоритм позволяет генерировать случайные величины, соответствующие различным типам стабильных распределений. 

  • Приложения стабильных распределений

    • Они применяются в теории и на практике, включая анализ финансовых данных и спектроскопию. 
    • Распределение времени ожидания солнечных вспышек может быть описано с помощью стабильных распределений. 

  • Аналитические кейсы стабильных распределений

    • Существуют аналитически выраженные стабильные распределения, которые могут быть использованы для решения различных задач. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Стабильный дистрибутив — Википедия

Похожие статьи:

  1. Финансовые модели с длиннохвостыми распределениями и кластеризацией волатильности Финансовые модели с долгосрочным распределением и кластеризацией волатильности Определение и свойства стабильных распределений Стабильные распределения имеют...
  2. Гамма-распределение Гамма-распределение Определение и свойства гамма-распределения Гамма-распределение — это распределение вероятностей, которое описывает экспоненциально возрастающую функцию с...
  3. Бета-дистрибутив Бета-версия дистрибутива Определение и свойства бета-распределения Бета-распределение — это распределение вероятностей с двумя параметрами формы α...
  4. Устойчивое равновесие Мертенса Мертенс -устойчивое равновесие Определение стабильного множества Стабильное множество — это набор равновесий Нэша, который удовлетворяет определенным...
  5. Распределение Пирсона Распределение Пирсона Определение и классификация распределений Пирсона Распределение Пирсона — это семейство непрерывных распределений вероятностей, связанных...
  6. Распределение ци Распределение Ци Определение и свойства распределения хи Распределение хи — это непрерывное распределение вероятностей на неотрицательной...
  7. Биоархеология Биоархеология Основы стабильных изотопов Изотопы — это атомы с одинаковым числом протонов, но разным числом нейтронов. ...
  8. Вариационные байесовские методы Вариационные байесовские методы Основы вариационного байесовского метода Вариационный байесовский метод — это метод, который использует вариационное...
  9. Эллиптическое распределение Эллиптическое распределение Эллиптические распределения являются членами широкого семейства вероятностных распределений, обобщающих многомерное нормальное распределение.  В упрощенных...
  10. F-распределение F-распределение Определение и свойства F-распределения F-распределение — это двухпараметрическое распределение вероятностей с плотностью  F-распределение имеет два...
  11. Категориальное распределение Категориальное распределение Основы распределения Дирихле Распределение Дирихле используется для моделирования категориальных данных с неизвестными вероятностями.  Распределение...
  12. Элементный анализ Элементный анализ Основы элементного анализа Элементный анализ исследует состав материалов на уровне элементов и изотопов.  Может...
  13. Гипергеометрическое распределение Гипергеометрическое распределение Определение и свойства гипергеометрического распределения Гипергеометрическое распределение описывает вероятность выборки из n элементов, взятых...
  14. Независимость (теория вероятностей) Независимость (теория вероятности) Независимость случайных величин и событий является важным понятием в теории вероятностей.  Независимость случайных...
  15. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  16. Распределение ресурсов Распределение ресурсов Распределение ресурсов в экономике Распределение ресурсов включает в себя их использование для различных целей. ...
  17. Случайная величина Случайная величина Определение случайной величины Случайная величина — это математическая модель, описывающая неопределенность исхода события.  Примеры...
  18. Одномерное распределение Одномерное распределение Основы одномерного распределения Одномерное распределение описывает вероятность для одной случайной величины.  В отличие от...
  19. Степенной закон Степенной закон Степенное распределение вероятностей описывает распределение, плотность которого имеет вид при больших значениях x.  Распределение...
  20. Случайная матрица Случайная матрица Основные понятия теории случайных матриц Случайные матрицы используются для моделирования физических систем и биологических...
  21. Непрерывное равномерное распределение Непрерывное равномерное распределение Равномерное распределение — непрерывное распределение вероятностей с плотностью f(x) = 1/b.  Распределение имеет...
  22. Распределение Лапласа Распределение Лапласа Распределение Лапласа — это распределение вероятностей, которое описывает вероятность того, что случайная величина больше...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх