Стратегия естественной эволюции

Стратегия естественной эволюции Основы стратегий естественной эволюции (NES) NES — семейство алгоритмов оптимизации, итеративно обновляющих параметры поискового распределения.  Алгоритм использует […]

Стратегия естественной эволюции

  • Основы стратегий естественной эволюции (NES)

    • NES — семейство алгоритмов оптимизации, итеративно обновляющих параметры поискового распределения. 
    • Алгоритм использует естественный градиент для поиска локального максимума функции приспособленности. 
    • Процесс оптимизации включает оценку градиента и подъем по естественному градиенту с учетом неопределенности. 
  • Методы и параметры распределения

    • NES использует различные типы распределений вероятностей и методы градиентной аппроксимации для разных пространств поиска. 
    • Для многомодальных пространств поиска могут быть полезны более сложные распределения. 
  • Поиск градиентов и фитнес-шейпинг

    • NES использует Монте-Карло для оценки градиента и фитнес-шейпинг для повышения надежности и инвариантности алгоритма. 
    • Выбор функции полезности является свободным параметром алгоритма. 
  • Псевдокод и библиография

    • В статье представлен псевдокод для NES, а также ссылки на соответствующие публикации и коллекции реализаций. 

Полный текст статьи:

Стратегия естественной эволюции — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх