Уильям С. Кливленд

От / / Оставьте комментарий

Уильям С. Кливленд Уильям Суэйн Кливленд II — американский ученый-компьютерщик, профессор статистики и компьютерных наук в Университете Пердью.  Известен работами […]

1943 births, 1943 года рождения, Fellows of the American Statistical Association, Human–computer interaction researchers, Information visualization experts, Living people, Princeton University alumni, Purdue University faculty, Scientists at Bell Labs, Yale Graduate School of Arts and Sciences alumni, Выпускники Йельской школы искусств и наук, Выпускники Принстонского университета, Живые люди, Исследователи взаимодействия человека и компьютера, Преподаватели Университета Пердью, Ученые Bell Labs, Члены Американской статистической ассоциации, Эксперты по визуализации информации

Уильям С. Кливленд

  • Уильям Суэйн Кливленд II — американский ученый-компьютерщик, профессор статистики и компьютерных наук в Университете Пердью. 
  • Известен работами по визуализации данных, непараметрической и локальной регрессии. 
  • Разработал язык программирования S, предшественник R. 
  • Член Американской статистической ассоциации с 1982 года. 
  • Область научных интересов: визуализация данных, компьютерные сети, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, временные ряды, статистическое моделирование, визуальное восприятие, наука об окружающей среде и сезонная корректировка. 
  • Приписывается определение и название области науки о данных в 2001 году. 

Полный текст статьи:

Уильям С. Кливленд — Википедия, бесплатная энциклопедия

Похожие статьи:

  1. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  2. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  3. Сезонная корректировка Сезонная корректировка Сезонная корректировка или рассезонализация — статистический метод удаления сезонной составляющей из временного ряда.  Многие...
  4. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  5. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  6. Наука об окружающей среде Наука об окружающей среде Наука об окружающей среде — междисциплинарная область, изучающая взаимодействие физических, химических, биологических...
  7. Наука о данных Наука о данных Определение науки о данных Наука о данных — это междисциплинарная область, которая объединяет...
  8. Статистическое мультиплексирование с временным разделением Статистическое мультиплексирование с временным разделением Основы статистического мультиплексирования Статистическое мультиплексирование — это метод совместного использования каналов...
  9. Дон В. Кливленд Дон У. Кливленд Биография Дональда У. Кливленда Американский биолог, специализирующийся на клеточной биологии и нейронауках.  Известен...
  10. Машинное зрение Машинное зрение Машинное зрение — технология и методы автоматического контроля и анализа изображений в промышленности.  Машинное...
  11. Моделирование энергосистемы Моделирование энергосистемы Основы моделирования энергосистем Моделирование энергосистем используется для анализа и оптимизации работы энергосистем.  Моделирование включает...
  12. Теория перцептивного контроля Теория перцептивного контроля Основы теории перцептивного контроля Теория перцептивного контроля (PCT) описывает иерархическую организацию восприятия и...
  13. Машинное обучение Машинное обучение Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для...
  14. Инфографика Инфографика Инфографика — это визуальное представление информации, которое облегчает понимание и анализ данных.  Инфографика может быть...
  15. Моделирование и симуляция Моделирование и симуляция Основы моделирования и имитации Моделирование и имитация используются для изучения и управления сложными...
  16. Моделирование данных Моделирование данных Основы моделирования данных Моделирование данных — это процесс создания абстрактных представлений данных для их...
  17. Экологическая статистика Статистика окружающей среды Статистика окружающей среды использует статистические методы для изучения природной среды, взаимодействия человечества с...
  18. Моделирование биологических систем Моделирование биологических систем Основы моделирования биологических систем Системная биология и математическая биология используют компьютерное моделирование для...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх