Вейвлет Коэна–Добеши–Фово
-
Основы вейвлет-преобразования
- Вейвлет-преобразование — это математический метод, который позволяет анализировать и сжимать данные.
- Вейвлеты были разработаны для обработки сигналов, таких как изображения и аудио, и имеют множество применений в различных областях.
-
Вейвлеты Добеши
- Вейвлеты Добеши являются наиболее известными и широко используются в обработке сигналов.
- Они были разработаны японским математиком Икутой Коэном и американским математиком Иллиосом Добеши.
- Вейвлеты Добеши имеют различные формы, включая биортогональные вейвлеты, которые являются основой для многих других вейвлетов.
-
Биортогональные вейвлеты
- Биортогональные вейвлеты имеют два набора коэффициентов, которые связаны друг с другом через ортогональность.
- Они используются для анализа и сжатия данных, а также для обработки изображений и аудио.
-
Применение вейвлетов Добеши
- Вейвлеты Добеши нашли применение в различных областях, включая сжатие изображений и сжатие отпечатков пальцев.
- Они также используются в обработке сигналов и в других областях, где требуется анализ и сжатие данных.
-
Реализация и приложения
- Существуют различные реализации вейвлет-преобразования, включая реализацию на языке Си и реализацию на Python.
- Вейвлеты Добеши используются в различных приложениях, включая сжатие изображений и отпечатков пальцев.
-
Рекомендации и внешние ссылки
- В статье приведены рекомендации по использованию и ссылки на ресурсы, связанные с вейвлетами Добеши.