Вероятностная классификация

• Контролируемое обучение

  • Обучение без присмотра 
  • Онлайн-обучение 
  • Пакетное обучение 
  • Мета-обучение 
  • Обучение под непосредственным наблюдением 
  • Самостоятельное обучение 
  • Обучение с подкреплением 
  • Изучение учебной программы 
  • Обучение, основанное на правилах 

• Квантовое машинное обучение

  • Классификация 
  • Генеративное моделирование 
  • Регрессия 
  • Кластеризация 
  • Уменьшение габаритов 
  • Оценка плотности 
  • Обнаружение аномалий 
  • Очистка данных 
  • Автоматический 
  • Правила ассоциации 
  • Семантический анализ 
  • Структурированное предсказание 
  • Разработка функциональных возможностей 
  • Изучение особенностей 
  • Учимся ранжировать 
  • Введение в грамматику 
  • Изучение онтологии 
  • Мультимодальное обучение 
  • Обучение в рамках ученичества 
  • Деревья принятия решений 
  • Упаковывание в мешки 
  • Стимулирование 
  • Случайный лес 
  • к-НН 
  • Линейная регрессия 
  • Наивный Байес 
  • Искусственные нейронные сети 
  • Логистическая регрессия 
  • Персептрон 
  • Векторный анализ релевантности (RVM) 
  • Метод опорных векторов (SVM) 
  • береза 
  • лечение 
  • Иерархический 
  • k-означает 
  • Размытый 
  • Максимизация ожиданий (EM) 
  • СКАНИРОВАНИЕ по базе данных 
  • ОПТИКА 
  • Средний сдвиг 
  • Факторный анализ 
  • приблизительно 
  • ИКА 
  • ЛДА 
  • НМФ 
  • СПС 
  • ПГД 
  • т-СНЭ 
  • SDL (СДЛ) 
  • Сеть Байеса 
  • Условное случайное поле 
  • Скрытый Марков 
  • РАНСАК 
  • Локальный фактор выброса 
  • Изолированный лес 
  • Автокодировщик 
  • Когнитивные вычисления 
  • Глубокое обучение 
  • Глубокая мечта 
  • Нейронная сеть с прямой связью 
  • ЛСТМ 
  • ГРУ 
  • ЕСН 
  • вычисление резервуара 
  • Ограниченная машина Больцмана 
  • ГАН 
  • Диффузионная модель 
  • СОМ 
  • U-Образная сетка 
  • Видение 
  • Мамба 
  • Развивающаяся нейронная сеть 
  • Транзистор памяти 
  • Электрохимическое оперативное память (ECRAM) 
  • Q-обучение 
  • САРСА 
  • Разница во времени (TD) 
  • Самостоятельная игра 
  • Активное обучение 
  • Краудсорсинг 
  • Человек-в-курсе событий 
  • Радиочастотный диапазон 
  • Коэффициент детерминации 
  • Матрица путаницы 
  • Кривая обучения 
  • Кривая ROC 
  • Машины с ядром 
  • Компромисс между предвзятостью и дисперсией 
  • Теория компьютерного обучения 
  • Эмпирическая минимизация риска 
  • Изучение Оккама 
  • Обучение PAC 
  • Статистическое обучение 
  • Теория венчурного капитала 
  • ECML PKDD 
  • НеврИПЫ 
  • ICLM (англ. 
  • ICLR 
  • ИДЖКАЙ 
  • мл 
  • JMLR (англ.) 
  • Глоссарий по искусственному интеллекту 
  • Список наборов данных для компьютерного зрения и обработки изображений 

• Основные принципы машинного обучения

  • Вероятностные классификаторы присваивают вероятности классам, а не только наиболее вероятному классу. 
  • Некоторые классификаторы являются условно обучаемыми, а другие обучаются генеративно. 
  • Калибровка вероятности может потребоваться для устранения искажений в вероятностных распределениях. 
  • Оценка вероятностной классификации включает потерю логарифма, шкалу Брайера и различные ошибки калибровки. 
  • Существуют программные реализации вероятностных классификаторов, такие как MoRPE.