Оглавление [Скрыть]
Вычислительная техника и интеллект
-
Основные идеи статьи Тьюринга
- Тьюринг утверждает, что компьютеры могут имитировать человеческий интеллект, если они способны выполнять все функции человеческого мозга.
- Он предлагает тест, который позволяет определить, обладает ли машина интеллектом, сравнивая ее с человеком.
- Тьюринг критикует идею о том, что компьютеры могут создавать новые идеи, утверждая, что они могут только следовать инструкциям.
-
Аргументы в пользу искусственного интеллекта
- Тьюринг указывает на то, что человеческий мозг не является полностью цифровым, и аналоговые компоненты могут быть смоделированы с достаточной вычислительной мощностью.
- Он утверждает, что поведение машин становится все труднее предсказать, и это не означает, что законов поведения не существует.
- Тьюринг рассматривает экстрасенсорное восприятие как презумпцию невиновности и указывает на статистические доказательства в пользу телепатии.
-
Обучающиеся машины и их потенциал
- Тьюринг предполагает, что машина может стать сверхкритической, если ее размер будет достаточно большим, и это может привести к созданию сверхинтеллектуальных машин.
- Он обсуждает процесс обучения машины и предлагает использовать ребенка в качестве объекта обучения, а не взрослого.
- Тьюринг подчеркивает важность случайного поведения в процессе обучения машины и его отличие от детерминизма обычных вычислений.
-
Развитие искусственного интеллекта
- Обучающиеся машины, такие как Deep Blue, действительно пошли по пути, предложенному Тьюрингом, и стали играть в шахматы на высоком уровне.
- Некоторые авторы рассматривают предложение Тьюринга о создании симулякра когнитивного развития человека как призыв к поиску фундаментальных алгоритмов обучения.
Полный текст статьи: