Задача оптимизации
-
Основы оптимизации
- Оптимизация — это поиск наилучшего решения из множества возможных.
- Задачи оптимизации делятся на дискретные и непрерывные.
-
Задача непрерывной оптимизации
- Стандартная форма задачи непрерывной оптимизации включает минимизацию функции и ограничения неравенства и равенства.
- Если ограничений нет, задача является неограниченной оптимизацией.
-
Задача комбинаторной оптимизации
- Задача комбинаторной оптимизации состоит в поиске оптимального решения для заданного экземпляра и множества возможных решений.
- Для каждой задачи комбинаторной оптимизации существует задача принятия решения о существовании приемлемого решения.
-
Примеры задач оптимизации
- Пример задачи оптимизации: найти путь от одной вершины к другой с наименьшим количеством ребер.
- Пример задачи принятия решения: существует ли путь с 10 или менее ребрами.
-
Вариации и приложения оптимизации
- Алгоритмы аппроксимации предназначены для поиска почти оптимальных решений.
- Задачи оптимизации могут быть связаны с дизайном, функциональными задачами и исследованиями операций.
-
Рекомендации
- Ссылки на дополнительные ресурсы для изучения оптимизации.
Полный текст статьи: