Неточная вероятность
-
Основы теории вероятностей
- Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений.
- Вероятность события определяется как отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов.
-
Неточные вероятности
- Неточные вероятности обобщают теорию вероятностей, позволяя использовать интервальные оценки вместо точных вероятностей.
- Интервальные оценки включают нижнюю и верхнюю вероятности, которые могут быть сверхаддитивными или субаддитивными.
-
История и развитие
- Идея неточной вероятности восходит к середине XIX века и связана с работами Джорджа Буля и Кейнса.
- В XX веке значительный вклад в развитие внесли Бернард Купман и другие ученые.
- В 1990-х годах теория получила развитие благодаря работам Питера Уолли и других авторов.
-
Математические модели
- Неточные вероятности включают различные теории, включая интервальные вероятности, функции веры и меры по возможности и необходимости.
-
Интерпретация
- Неточные вероятности основаны на субъективном байесовском подходе, где верхняя и нижняя вероятности представляют собой частные случаи верхнего и нижнего прогнозирования.
-
Проблемы и решения
- Неточные вероятности могут вызывать проблемы с определением степени уверенности и выбором распределения вероятностей.
- Существуют различные подходы к использованию неточной вероятности в теории принятия решений.
-
Ссылки и ресурсы
- Статья содержит ссылки на Общество неточных вероятностей, реализацию классификатора с открытым исходным кодом и другие ресурсы.