Многоуровневая модель — Википедия
Многоуровневая модель Основы многоуровневого моделирования Многоуровневое моделирование — это метод статистического анализа, который позволяет учитывать корреляции между переменными на разных […]
Многоуровневая модель Основы многоуровневого моделирования Многоуровневое моделирование — это метод статистического анализа, который позволяет учитывать корреляции между переменными на разных […]
Тест Крускала–Уоллиса Основы теста Крускала-Уоллиса Тест Крускала-Уоллиса используется для сравнения средних рангов в нескольких группах. Он применяется, когда данные не
Сбивающий с толку Определение и причины путаницы в исследованиях Путаница возникает, когда результаты исследования искажаются из-за влияния посторонних факторов. Факторы,
F-распределение Определение и свойства F-распределения F-распределение — это двухпараметрическое распределение вероятностей с плотностью F-распределение имеет два параметра: α и β,
Дисперсионный анализ Основы дисперсионного анализа Дисперсионный анализ (ANOVA) используется для сравнения средних значений в группах. ANOVA применяется для проверки гипотез
Многомерный дисперсионный анализ MANOVA — обобщенная форма однофакторного дисперсионного анализа для проверки статистической значимости различий в средних значениях. В многомерном
Анализ ковариации Ковариационный анализ (ANCOVA) сочетает в себе ANOVA и регрессию. ANCOVA оценивает равенство средних значений зависимой переменной на разных
Разбиение сумм квадратов Разделение сумм квадратов является концепцией, пронизывающей логическую статистику и описательную статистику. Сумма квадратов отклонений представляет собой меру
Смешанная модель Линейная смешанная модель (LMM) используется для изучения корреляции значений признаков между группами данных. Модели случайных эффектов обеспечивают наилучшие
Сбивающий с толку Смешение и модификация показателей эффективности в исследованиях могут привести к ложным результатам. Путаница может возникнуть из-за различных
Тест Фридмана Тест Фридмана — непараметрический статистический тест для выявления различий в методах лечения. Процедура включает ранжирование строк и рассмотрение
F-тест F-критерий используется для сравнения средних значений в нескольких группах. Он упрощает сравнение нескольких групп и обеспечивает наглядность при сравнении
Взаимодействие (статистика) Взаимодействие между переменными в статистических моделях может быть сложным и важным для понимания. Взаимодействие может быть аддитивным или
Объединенная дисперсия Объединенное стандартное отклонение используется для объединения данных из разных наборов. Статистические данные представлены в виде дисперсии и стандартного
Квадратичные отклонения от среднего значения Квадратичные отклонения от среднего значения (SDM) являются результатом возведения отклонений в квадрат. Дисперсия определяется как
Дисперсионный анализ ANOVA (анализ отклонений) — статистический метод для сравнения средних значений в группах. Используется для проверки гипотез о различиях
Квадратичные отклонения от среднего значения Квадратичные отклонения от среднего значения (SDM) являются результатом возведения отклонений в квадрат. Дисперсия определяется как
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи