Бета-дистрибутив
Бета-версия дистрибутива Определение и свойства бета-распределения Бета-распределение — это распределение вероятностей с двумя параметрами формы α и β, где α […]
Бета-версия дистрибутива Определение и свойства бета-распределения Бета-распределение — это распределение вероятностей с двумя параметрами формы α и β, где α […]
Отрицательное биномиальное распределение Определение и свойства отрицательного биномиального распределения Отрицательное биномиальное распределение описывает количество успехов до r-го отказа в серии
Категориальное распределение Основы распределения Дирихле Распределение Дирихле используется для моделирования категориальных данных с неизвестными вероятностями. Распределение Дирихле имеет форму многомерного
Логарифмически нормальное распределение Определение и свойства логарифмически нормального распределения Логарифмически нормальное распределение (ЛНД) — это распределение вероятностей, которое описывает случайную
Нормальное распределение Определение и свойства стандартного нормального распределения Стандартное нормальное распределение имеет плотность f ( x ) = 1 2
Многочленное распределение Концентрация вероятностей при больших n При увеличении числа наблюдений n, вероятности распределяются вокруг среднего значения p. Распределение вероятностей
Распределение Ци Определение и свойства распределения хи Распределение хи — это непрерывное распределение вероятностей на неотрицательной действительной прямой. Распределение хи
Гамма-распределение Определение и свойства гамма-распределения Гамма-распределение — это распределение вероятностей, которое описывает экспоненциально возрастающую функцию с параметром масштаба и формы.
Распределение Бернулли Распределение Бернулли — дискретное распределение вероятностей, где случайная величина принимает значения 1 и 0 с вероятностями p и
Распределение Лапласа Распределение Лапласа — это распределение вероятностей, которое описывает вероятность того, что случайная величина больше или меньше другого значения.
Геометрическое распределение Геометрическое распределение описывает вероятность появления определенного числа успехов перед первым неудачей. Геометрическое распределение обладает наибольшей энтропией среди всех
Многомерное нормальное распределение Многомерное нормальное распределение описывает распределение вероятностей для вектора случайных величин. Ковариационная матрица определяет связь между компонентами вектора.
Распределение Парето Распределение Парето — непрерывное распределение вероятностей с степенным законом. Оно имеет два параметра: a и b, симметрично относительно
Экспоненциальное распределение Экспоненциальное распределение описывает случайную величину, которая имеет экспоненциальную функцию плотности вероятности. Распределение имеет параметр скорости λ, который определяет
Нормальное распределение Нормальное распределение является одним из наиболее распространенных распределений в статистике. Оно имеет плотность вероятности, которая описывается функцией Гаусса.
Биномиальное распределение Биномиальное распределение описывает вероятность успеха в серии испытаний с фиксированным числом попыток. Распределение имеет две основные характеристики: вероятность