Многомерное нормальное распределение

От / / Оставьте комментарий

Многомерное нормальное распределение Многомерное нормальное распределение описывает распределение вероятностей для вектора случайных величин.  Ковариационная матрица определяет связь между компонентами вектора.  […]

Continuous distributions, Exponential family distributions, Multivariate continuous distributions, Normal distribution, Stable distributions, Многомерные непрерывные распределения, Непрерывные распределения, Нормальное распределение, Стабильные распределения, Экспоненциальные семейные распределения

Многомерное нормальное распределение

  • Многомерное нормальное распределение описывает распределение вероятностей для вектора случайных величин. 
  • Ковариационная матрица определяет связь между компонентами вектора. 
  • Для осмысленного обсуждения плотностей в единичных случаях необходимо выбрать другую базовую меру. 
  • Кумулятивная функция распределения (cdf) может быть расширена на многомерный случай. 
  • Функция дополнительного кумулятивного распределения (ccdf) определяет вероятность максимума зависимых гауссовых переменных. 
  • Вероятность в разных областях может быть вычислена с использованием численных методов. 
  • Высшие моменты многомерного нормального распределения могут быть вычислены с использованием формул. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Многомерное нормальное распределение — Википедия

Похожие статьи:

  1. Реализация (вероятность) Реализация (вероятность) Основные понятия теории вероятностей Аксиомы: включают индетерминизм, случайность, вероятностное пространство и другие.  Система: включает...
  2. Древовидная диаграмма (теория вероятностей) Древовидная диаграмма (теория вероятностей) Основы теории вероятностей Аксиомы: включают систему, индетерминизм, случайность и другие.  Пространство для...
  3. Гамма-распределение Гамма-распределение Определение и свойства гамма-распределения Гамма-распределение — это распределение вероятностей, которое описывает экспоненциально возрастающую функцию с...
  4. Эллиптическое распределение Эллиптическое распределение Эллиптические распределения являются членами широкого семейства вероятностных распределений, обобщающих многомерное нормальное распределение.  В упрощенных...
  5. Нормальное распределение Нормальное распределение Нормальное распределение является одним из наиболее распространенных распределений в статистике.  Оно имеет плотность вероятности,...
  6. Распределение ци Распределение Ци Определение и свойства распределения хи Распределение хи — это непрерывное распределение вероятностей на неотрицательной...
  7. Нормальное распределение Нормальное распределение Определение и свойства стандартного нормального распределения Стандартное нормальное распределение имеет плотность  f  (  x ...
  8. Дополнительное мероприятие Дополнительное мероприятие Основы теории вероятностей Аксиомы: система, индетерминизм, случайность, вероятностное пространство  Пространство для выборки: совокупность исчерпывающих...
  9. Обратная вероятность Обратная вероятность Определение и развитие байесовской вероятности Байесовская вероятность — это метод присвоения распределения вероятностей ненаблюдаемой...
  10. Категориальное распределение Категориальное распределение Основы распределения Дирихле Распределение Дирихле используется для моделирования категориальных данных с неизвестными вероятностями.  Распределение...
  11. Бета-дистрибутив Бета-версия дистрибутива Определение и свойства бета-распределения Бета-распределение — это распределение вероятностей с двумя параметрами формы α...
  12. F-распределение F-распределение Определение и свойства F-распределения F-распределение — это двухпараметрическое распределение вероятностей с плотностью  F-распределение имеет два...
  13. Гипергеометрическое распределение Гипергеометрическое распределение Определение и свойства гипергеометрического распределения Гипергеометрическое распределение описывает вероятность выборки из n элементов, взятых...
  14. Суд над Бернулли Испытание Бернулли Основы теории вероятностей и статистики Испытание Бернулли — это случайный эксперимент с двумя исходами,...
  15. Аксиомы вероятности Аксиомы вероятности Определение вероятности Вероятность события — это число, которое отражает возможность его наступления.  Вероятность неотрицательна...
  16. ИТ-риск ЭТО риск Общие положения В статье рассматриваются основные аспекты управления информационной безопасностью.  Упоминаются стандарты ISO/IEC 27001...
  17. Условное распределение вероятностей Условное распределение вероятностей Определение условной вероятности Условная вероятность — это вероятность события при условии, что другое...
  18. Распределение ресурсов Распределение ресурсов Распределение ресурсов в экономике Распределение ресурсов включает в себя их использование для различных целей. ...
  19. Маргинальное распределение Предельное распределение Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает случайные события и их вероятности.  Вероятность события определяется...
  20. Логнормальное распределение Логарифмически нормальное распределение Определение и свойства логарифмически нормального распределения Логарифмически нормальное распределение (ЛНД) — это распределение...
  21. Совместное распределение вероятностей Совместное распределение вероятностей Совместное распределение вероятностей описывает взаимосвязь между двумя или более случайными величинами.  Функция совместного...
  22. Распределение Пирсона Распределение Пирсона Определение и классификация распределений Пирсона Распределение Пирсона — это семейство непрерывных распределений вероятностей, связанных...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх