Статистическая теория обучения
Теория статистического обучения Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для решения задач, которые не могут быть […]
Теория статистического обучения Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для решения задач, которые не могут быть […]
Усвоение данных Основы ассимиляции данных Ассимиляция данных — это процесс включения данных наблюдений в численные модели для улучшения прогнозов. Ассимиляция
Эмпирическая вероятность Определение эмпирической вероятности Эмпирическая вероятность — это отношение числа исходов к общему числу испытаний, основанное на реальном эксперименте.
Средний эффект лечения Определение и применение ATE ATE — это оценка среднего эффекта лечения на основе экспериментальных данных. Используется в
Информация о рыбаке Определение и свойства информации Фишера Информация Фишера — это мера неопределенности в распределении вероятностей. Она связана с
Пространство параметров Полный текст статьи: Пространство параметров — Википедия Похожие статьи: Искривленное пространство Искривленное пространство Основы искривленного пространства Искривленное пространство
97,5-й процентильный пункт 97,5-й процентиль стандартного нормального распределения используется в статистических расчетах. Приблизительное значение этого числа равно 1,96, что означает
U-статистика U-статистика — статистическая мера, определяемая как среднее значение базовой оценки, примененной к подвыборкам. Термин U-статистика предложен Хеффдингом (1948) и
Точечная оценка Байесовский вывод основан на апостериорном распределении и использует статистику центральной тенденции. Байесовские точечные оценки включают среднее апостериорное значение,
Эффективность (статистика) Эффективность оценщика в статистике важна для сравнения различных методов оценки. Медиана выборки может быть более эффективной оценкой среднего
V-статистика Асимптотическое распределение статистических данных зависит от порядка «вырождения». Тип асимптотического распределения зависит от порядка «вырождения», определяемого первым ненулевым членом
Усадка (статистика) Оценка усадки улучшает оценку, уменьшая ее до нуля или конечного постоянного значения. Улучшение оценки достигается путем минимизации среднеквадратичной
Теория оценки Теория оценивания занимается оценкой параметров на основе измеренных данных с случайной составляющей. Параметры описывают физическую обстановку и влияют
Линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной прогностической переменной и переменной отклика. Модель линейной регрессии основана на