Неотрицательная матричная факторизация
Неотрицательная матричная факторизация Основы неотрицательной матричной факторизации NMF — это метод разложения матрицы на неотрицательные факторы, которые объясняют наблюдаемые данные. […]
Неотрицательная матричная факторизация Основы неотрицательной матричной факторизации NMF — это метод разложения матрицы на неотрицательные факторы, которые объясняют наблюдаемые данные. […]
Факторизация графа Определение и свойства 1-факторизации 1-факторизация графа G — это наличие охватывающего k-регулярного подграфа, который разбивает ребра на k
Матричная декомпозиция Матричные разложения используются для разложения матрицы на составляющие. Разложения включают сингулярные значения, SVD, масштабно-инвариантные декомпозиции и другие варианты.
Домен Дедекинда Дедекиндова область — это область с конечным числом простых идеалов и обратимыми дробными идеалами. Идеальная группа классов Cl(R)
Достаточная статистика Достаточная статистика — набор переменных, которые содержат всю информацию о параметре. Достаточная статистика может быть определена как функция
Уникальная область факторизации UFD (уникально факторизуемое кольцо) — кольцо, в котором каждый неприводимый элемент является простым. Свойства UFD включают наличие
Целочисленная факторизация Факторизация — разложение числа на простые множители. Проблема факторизации является одной из самых сложных задач в математике. Существует
Разложение на множители Факторизация многочлена — разложение на множители с использованием фундаментальной теоремы алгебры. Факторизация может быть выполнена с помощью
Фундаментальная теорема арифметики Лемма Евклида утверждает, что каждое целое число имеет уникальную простую факторизацию. Это обобщение теоремы о простых числах,
Разложение многочленов на множители Факторизация многочленов является важной задачей в математике. Существует множество методов факторизации, включая разложение на множители по