Распределение Пирсона
Распределение Пирсона Определение и классификация распределений Пирсона Распределение Пирсона — это семейство непрерывных распределений вероятностей, связанных с нормальным распределением. Распределение […]
Распределение Пирсона Определение и классификация распределений Пирсона Распределение Пирсона — это семейство непрерывных распределений вероятностей, связанных с нормальным распределением. Распределение […]
Бета-версия дистрибутива Определение и свойства бета-распределения Бета-распределение — это распределение вероятностей с двумя параметрами формы α и β, где α
Логарифмически нормальное распределение Определение и свойства логарифмически нормального распределения Логарифмически нормальное распределение (ЛНД) — это распределение вероятностей, которое описывает случайную
Стабильное распределение Определение и свойства стабильных распределений Стабильные распределения являются обобщением нормального распределения и имеют бесконечную дисперсию. Они обладают самоподобием
Нормальное распределение Определение и свойства стандартного нормального распределения Стандартное нормальное распределение имеет плотность f ( x ) = 1 2
F-распределение Определение и свойства F-распределения F-распределение — это двухпараметрическое распределение вероятностей с плотностью F-распределение имеет два параметра: α и β,
Распределение Ци Определение и свойства распределения хи Распределение хи — это непрерывное распределение вероятностей на неотрицательной действительной прямой. Распределение хи
Гамма-распределение Определение и свойства гамма-распределения Гамма-распределение — это распределение вероятностей, которое описывает экспоненциально возрастающую функцию с параметром масштаба и формы.
Распределение Лапласа Распределение Лапласа — это распределение вероятностей, которое описывает вероятность того, что случайная величина больше или меньше другого значения.
Многомерное нормальное распределение Многомерное нормальное распределение описывает распределение вероятностей для вектора случайных величин. Ковариационная матрица определяет связь между компонентами вектора.
Экспоненциальное семейство Экспоненциальные семейства являются важными в статистическом анализе и байесовской статистике. Они имеют каноническую форму, которая может быть расширена
Распределение Парето Распределение Парето — непрерывное распределение вероятностей с степенным законом. Оно имеет два параметра: a и b, симметрично относительно
Непрерывное равномерное распределение Равномерное распределение — непрерывное распределение вероятностей с плотностью f(x) = 1/b. Распределение имеет постоянную вероятность попадания в
Экспоненциальное распределение Экспоненциальное распределение описывает случайную величину, которая имеет экспоненциальную функцию плотности вероятности. Распределение имеет параметр скорости λ, который определяет
Распределение Кантора Распределение Кантора — это распределение вероятностей без функции плотности вероятности или функции массы вероятности. Оно не является ни
Распределение Коши Распределение Коши является одним из самых известных распределений вероятностей. Распределение Коши имеет стандартное распределение Коши (C(0, γ)). Среднее
Нормальное распределение Нормальное распределение является одним из наиболее распространенных распределений в статистике. Оно имеет плотность вероятности, которая описывается функцией Гаусса.
Распространение твида Распределение Пуассона-Твиди является обобщением распределения Пуассона и гамма-распределения. Распределение Пуассона-Твиди используется для моделирования регионального кровотока и метастазов рака.