BERT (языковая модель)
- BERT — это модель глубокого обучения, разработанная Google для понимания естественного языка.
- BERT использует архитектуру модели Transformer и двунаправленное обучение для изучения контекста.
- Модель прошла предварительную подготовку по двум заданиям: моделирование замаскированного языка и прогнозирование следующего предложения.
- BERT использует токенизацию словосочетаний и стратегию вложенных слов для преобразования токенов в уникальные целочисленные коды.
- Модель имеет словарный запас размером 30 000 слов и заменяет отсутствующие лексемы на [UNK].
- BERT прошел предварительную подготовку и может быть точно настроен на небольших наборах данных для выполнения конкретных задач.
- Модель была разработана на основе контекстуальных представлений перед обучением и использует обычный текст для обучения.
- BERT обеспечивает контекстуализированное встраивание слов, учитывающее контекст каждого их появления.
- Google начал применять модели BERT для поисковых запросов на английском языке и адаптировал их для более чем 70 языков.
Полный текст статьи: