Бинарная классификация
-
Основы бинарной классификации
- Бинарная классификация делит элементы на две группы.
- Примеры задач: медицинское обследование, контроль качества, поиск информации, выдача водительских прав.
- Оценка точности классификатора через подсчет ошибок.
-
Статистическая бинарная классификация
- Статистическая классификация — это контролируемое обучение с предопределенными категориями.
- Методы: деревья принятия решений, случайные леса, байесовские сети и другие.
- Каждый классификатор эффективен в определенной области.
-
Оценка бинарных классификаторов
- Четыре основных результата: истинно положительные, истинно отрицательные, ложноположительные, ложноотрицательные.
- Множество показателей для оценки эффективности классификатора.
- Восемь основных соотношений для анализа таблицы непредвиденных обстоятельств.
- Различные коэффициенты для разных областей, включая чувствительность и специфичность в диагностическом тестировании.
-
Преобразование непрерывных значений в двоичные
- Тесты с непрерывными значениями могут быть искусственно бинарными с использованием граничного значения.
- Преобразование может привести к потере информации и созданию видимости высокой достоверности.
-
Библиография