Биномиальная регрессия

От / / Оставьте комментарий

Биномиальная регрессия Биномиальная регрессия — модель для предсказания вероятности события, основанная на биномиальном распределении.  Модель включает наблюдаемую переменную Y и […]

Factorial and binomial topics, Generalized linear models, Обобщенные линейные модели, Факториальные и биномиальные темы

Биномиальная регрессия

  • Биномиальная регрессия — модель для предсказания вероятности события, основанная на биномиальном распределении. 
  • Модель включает наблюдаемую переменную Y и скрытую переменную Y*, связанную через регрессионные переменные X. 
  • Эквивалентность биномиальной регрессии и моделей дискретного выбора в простых моделях бинарного выбора. 
  • Обобщенные линейные модели (GLM) могут обрабатывать произвольно распределенные переменные отклика, в отличие от моделей дискретного выбора. 
  • Модели дискретного выбора описываются как типы генеративных моделей и могут быть распространены на сложные ситуации с несколькими вариантами выбора. 

Полный текст статьи:

Биномиальная регрессия — Википедия

Похожие статьи:

  1. Биномиальная теорема Биномиальная теорема Биномиальная теорема связывает коэффициенты разложения биномиального выражения с количеством способов разбиения набора элементов на...
  2. Произвольно большой Сколь угодно большой В математике используются словосочетания «произвольно большой», «произвольно малый» и «произвольно длинный» для уточнения...
  3. Изотоническая регрессия Изотоническая регрессия Изотоническая регрессия — метод подгонки линии произвольной формы к наблюдениям, чтобы подогнанная линия не...
  4. Линейная регрессия Линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной прогностической переменной и переменной отклика.  Модель...
  5. Модель ценообразования биномиальных опционов Модель ценообразования биномиальных опционов Основы биномиальной модели Биномиальная модель ценообразования опционов (BOPM) основана на биномиальном распределении. ...
  6. Регрессия Пуассона Пуассоновская регрессия Пуассоновская регрессия используется для моделирования зависимых переменных, которые имеют распределение Пуассона.  Модель Пуассона имеет...
  7. Область применения (информатика) Область применения (информатика) Основы области видимости Область видимости определяет, где переменные и функции могут быть доступны. ...
  8. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  9. Байесовская линейная регрессия Байесовская линейная регрессия Байесовская линейная регрессия — статистическая модель для предсказания значений на основе данных и...
  10. Полиномиальная регрессия Полиномиальная регрессия Основы полиномиальной регрессии Полиномиальная регрессия используется для моделирования нелинейных зависимостей между переменными.  Регрессия позволяет...
  11. Непараметрическая регрессия Непараметрическая регрессия Непараметрическая регрессия не использует заранее определенную форму предиктора, а строится на основе информации из...
  12. Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению — статистическое явление, при котором последующие случайные события...
  13. Простая линейная регрессия Простая линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными.  Регрессия включает в себя...
  14. Краткосрочная модель Модель краткосрочных ставок Обзор моделей процентных ставок Модели процентных ставок используются для прогнозирования краткосрочных процентных ставок. ...
  15. Логистическая регрессия Логистическая регрессия Логистическая регрессия используется для предсказания вероятности успеха или неудачи в зависимости от набора предикторов. ...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх