Оглавление
Собственная поверхность
-
Основы распознавания лиц
- Распознавание лиц – это задача классификации изображений лиц.
- Собственные лица – это метод уменьшения размерности изображений лиц, который позволяет эффективно распознавать лица.
-
История и развитие
- Метод был разработан в 1960-х годах и использовался для распознавания лиц в системах видеонаблюдения.
- В 1990-х годах метод был усовершенствован и адаптирован для распознавания лиц в реальном времени.
-
Математические основы
- PCA (анализ главных компонент) используется для уменьшения размерности данных.
- Собственные векторы PCA описывают основные направления изменчивости данных.
-
Применение в распознавании лиц
- Собственные лица используются для уменьшения размера изображений лиц, что упрощает распознавание.
- Метод устойчив к изменениям освещения, масштаба и ориентации лица.
-
Недостатки и дополнения
- Метод чувствителен к освещению и требует контролируемой среды.
- Собственные лица не всегда отражают важные черты лица.
- Для улучшения точности распознавания лица часто удаляют первые три собственных лица.
-
Сравнение с другими методами
- Eigenface сравнивается с другими методами распознавания лиц, такими как fisherface и linear space.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- В статье приведены ссылки на дополнительные материалы и ресурсы по распознаванию лиц.