Квадратичные отклонения от среднего значения
- Квадратичные отклонения от среднего значения (SDM) являются результатом возведения отклонений в квадрат.
- Дисперсия определяется как ожидаемое значение SDM или его среднее значение для фактических экспериментальных данных.
- Вычисления для дисперсионного анализа включают разбиение суммы SDM на части.
- Ожидаемое значение суммы квадратов отклонений для дисперсии выборки проще всего рассчитать с использованием делителя n − 1.
- В ситуации, когда имеются данные для k различных групп лечения, предполагается, что ожидаемое среднее значение для каждой группы равно и дисперсия в каждой группе лечения не отличается от дисперсии в популяции.
- При нулевой гипотезе о том, что методы лечения не вызывают различий, математическое ожидание упрощается до суммы квадратов отклонений.
- Константы (n − 1), (k − 1) и (n − k) обычно называются числом степеней свободы.
Полный текст статьи: