Квантовый алгоритм
-
Обзор квантовых алгоритмов
- Квантовые алгоритмы значительно ускоряют решение задач по сравнению с классическими.
- Квантовые компьютеры используют квантовые состояния для выполнения вычислений, что позволяет обойти ограничения классических компьютеров.
-
Примеры квантовых алгоритмов
- Алгоритм Шора для факторизации больших чисел.
- Алгоритм Гровера для поиска элементов в неупорядоченных списках.
- Алгоритм Дойча-Йожи для задачи о сумме подмножеств.
- Алгоритм Гровера-Хаггера для задачи о различимости элементов.
- Алгоритм для поиска треугольника в графах.
- Алгоритм для вычисления формул, таких как сбалансированные бинарные деревья.
- Алгоритм для определения коммутативности групп.
-
BQP-полные задачи
- Задачи, которые могут быть решены квантовым компьютером за полиномиальное время с ограниченной ошибкой.
- Квантовые компьютеры могут эффективно решать задачи, которые являются BQP-полными.
-
Квантовое моделирование
- Квантовые компьютеры способны моделировать квантовые системы быстрее, чем классические.
- Разработаны эффективные алгоритмы для моделирования бозонных и фермионных систем, а также химических реакций.
-
Решение линейных систем уравнений
- Алгоритм Харроу-Хасидима-Ллойда для оценки скалярного измерения вектора решения линейных систем.
- Обеспечивает экспоненциальное ускорение по сравнению с классическими алгоритмами.
-
Гибридные квантовые/классические алгоритмы
- Алгоритмы, сочетающие квантовые и классические методы для решения задач, таких как поиск собственных векторов и собственных значений.
-
Ссылки и рекомендации
- Ссылки на ресурсы для более детального изучения квантовых алгоритмов.
Полный текст статьи: