Линейная частичная информация
-
Основы линейной частичной информации
- LPI — метод принятия решений с недостаточной или нечеткой информацией.
- Введен Эдвардом Кофлером в 1970 году для упрощения процессов принятия решений.
- Алгоритмически прост и практичен по сравнению с другими методами.
-
Процесс принятия решений
- Вместо индикаторной функции, LPI линеаризует нечеткость, устанавливая линейные ограничения.
- Процедура LPI может быть основана на стохастических и нестохастических соотношениях.
- Смешанная стохастическая и нестохастическая фаззификация часто используется в LPI.
-
Определение и приложения
- LPI-фаззификация — это решение системы линейных неравенств, соответствующее понятию линейной нечеткой логики.
- LPI применяется для анализа нечеткого равновесия и стабильности в различных ситуациях принятия решений.
- Нарушение принципов нечеткого равновесия может привести к неверным прогнозам и решениям.
-
Точка равновесия LPI
- Стратегия нечеткого равновесия остается наиболее осторожной, несмотря на нечеткость информации.
- Любое отклонение от этой стратегии может привести к убыткам для лица, принимающего решение.