Оглавление
Линейное матричное неравенство
-
Определение и применение LMI
- LMI – это линейное матричное неравенство, которое используется для описания выпуклых ограничений в оптимизации.
- LMI включает в себя вектор y и матрицы A0, A1, …, Am, а также обобщенное неравенство B ⪰ 0, где B – положительно полуопределенная матрица.
- LMI применяется в различных областях, включая теорию управления, идентификацию систем и обработку сигналов.
-
Методы решения LMI
- Существуют эффективные численные методы для проверки возможности выполнения LMI и решения задач выпуклой оптимизации с его ограничениями.
- Методы внутренней точки, разработанные Юрием Нестеровым и Аркадием Немировским, стали значительным прорывом в выпуклой оптимизации и применяются для решения задач LMI.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на книги и статьи, связанные с LMI, включая работы Нестерова и Немировского, а также Бойд, Эль-Гауи, Ферон и Балакришнан.
Полный текст статьи: