Оглавление
Ложная точность
-
Порядки аппроксимации
- Масштабирование анализа
- Обозначение большой буквы “О”
- Подгонка по кривой
- Ложная точность
- Значимые цифры
- Приближение
- Ошибка обобщения
- Многочлен Тейлора
- Научное моделирование
-
Ложная точность
- Ложная точность возникает, когда числовые данные представляются с большей точностью, чем это оправдано.
- Это приводит к чрезмерной уверенности в точности данных.
-
Обзор
- Мэдсен Пири определяет ложную точность как использование точных чисел для обозначения понятий, которые не могут быть точно выражены.
- Примеры включают использование точных чисел для преувеличения качества продукта или представления неточных данных с большим количеством значимых цифр.
-
В науке и технике
- Стандартные нормы требуют, чтобы количество значимых цифр в данных не превышало точности данных.
- Избыточные цифры могут привести к ожиданиям большей точности, чем есть на самом деле.
-
Примеры
- Шутка о скелете динозавра и спидометре автомобиля иллюстрируют ложную точность.
- Статистические тесты на IQ часто сообщают о результатах с ложной точностью.
-
Рекомендации
- Избегать избыточных цифр для предотвращения ложной точности.
- Сохранение значимых цифр на промежуточных этапах расчета помогает избежать ошибок округления.
Полный текст статьи: