Машинное обучение

• Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для решения задач. 
• Обучение с учителем и без учителя — два основных типа машинного обучения. 
• Контролируемое обучение строит математическую модель на обучающих данных с известными входными и выходными данными. 
• Алгоритмы контролируемого обучения включают активное обучение, классификацию и регрессию. 
• Обучение без присмотра находит структуры в данных, которые не были помечены или классифицированы. 
• Обучение под непосредственным наблюдением находится между обучением без присмотра и обучением под наблюдением. 
• Самообучение — это парадигма машинного обучения, основанная на взаимодействии познания и эмоций. 
• Изучение особенностей — это метод, направленный на представление исходных данных, полученных в ходе обучения. 
• Алгоритмы изучения признаков пытаются сохранить входную информацию и преобразовать ее для выполнения конкретной задачи. 
• Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.