Машинное обучение

От / / Оставьте комментарий

Машинное обучение Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для решения задач.  Обучение с […]

Cybernetics, Learning, Machine learning, Кибернетика, Машинное обучение, Обучение

Машинное обучение

  • Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для решения задач. 
  • Обучение с учителем и без учителя — два основных типа машинного обучения. 
  • Контролируемое обучение строит математическую модель на обучающих данных с известными входными и выходными данными. 
  • Алгоритмы контролируемого обучения включают активное обучение, классификацию и регрессию. 
  • Обучение без присмотра находит структуры в данных, которые не были помечены или классифицированы. 
  • Обучение под непосредственным наблюдением находится между обучением без присмотра и обучением под наблюдением. 
  • Самообучение — это парадигма машинного обучения, основанная на взаимодействии познания и эмоций. 
  • Изучение особенностей — это метод, направленный на представление исходных данных, полученных в ходе обучения. 
  • Алгоритмы изучения признаков пытаются сохранить входную информацию и преобразовать ее для выполнения конкретной задачи. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Машинное обучение — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  4. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  5. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  6. Машинное зрение Машинное зрение Машинное зрение — технология и методы автоматического контроля и анализа изображений в промышленности.  Машинное...
  7. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  8. Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте включает в себя обучение...
  9. Теория обучения (образование) Теория обучения (education) Обзор теорий обучения Теории обучения охватывают широкий спектр подходов к обучению, включая конструктивизм,...
  10. Парадигма Парадигма Парадигма — это особый набор концепций или моделей мышления, включающий теории, методы исследования, постулаты и...
  11. Обучение под наблюдением Контролируемое обучение Контролируемое обучение — это метод машинного обучения, в котором алгоритм обучается на наборе данных...
  12. Weka (программное обеспечение) Weka (программное обеспечение) Обзор Weka Weka — это набор инструментов для машинного обучения и анализа данных...
  13. Обучение на основе опыта Обучение на основе опыта Определение и история эмпирического обучения Эмпирическое обучение — это метод обучения, основанный...
  14. Домашнее обучение Домашнее обучение Обзор домашнего обучения Домашнее обучение — это форма образования, при которой дети учатся дома,...
  15. Смешанное образование Разнополое образование История совместного обучения Совместное обучение — это практика обучения мальчиков и девочек вместе в...
  16. Фронтирование (изменение звука) Оформление фасада (изменение звука) Основные фонологические процессы Количественный метатезис: изменение количества слогов в слове.  Градация согласных:...
  17. Сжатие без потерь Сжатие без потерь Обзор алгоритмов сжатия без потерь Алгоритмы сжатия без потерь предназначены для сжатия данных...
  18. Пассивное обучение Пассивное обучение Определение и использование пассивного обучения Пассивное обучение — метод, при котором учащиеся получают информацию...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх