Матрица путаницы
-
Определение матрицы путаницы
- Матрица путаницы используется для визуализации производительности алгоритмов классификации.
- Она представляет собой таблицу с двумя строками и двумя столбцами, где строки соответствуют реальным классам, а столбцы — предсказанным классам.
- Диагональ матрицы отражает точность предсказаний.
-
Пример матрицы путаницы
- Приводится пример матрицы путаницы для выборки из 12 человек с раком и без рака.
- В примере описывается, как классификатор ошибочно предсказывает отсутствие рака у двух человек с раком и наличие рака у одного человека без рака.
-
Структура матрицы путаницы
- Матрица путаницы состоит из четырех типов результатов: истинно положительные, ложноотрицательные, ложноположительные и истинно отрицательные.
- Она может быть представлена в виде матрицы 2×2, где строки и столбцы соответствуют реальным и предсказанным классам соответственно.
-
Анализ матрицы путаницы
- Матрица путаницы позволяет проводить детальный анализ, а не только оценивать точность классификации.
- Точность может быть искажена при несбалансированных данных, где количество наблюдений в разных классах сильно различается.
- Для оценки матрицы путаницы используются различные показатели, включая коэффициент корреляции Мэтьюза.
-
Расширение матрицы путаницы
- Матрица путаницы может применяться не только для бинарной классификации, но и для классификаторов с несколькими классами.