Метод моментов (статистика)

Метод моментов (статистика) Метод моментов используется для оценки параметров распределения вероятностей на основе выборочных моментов.  Метод моментов может быть обобщен […]

Метод моментов (статистика)

  • Метод моментов используется для оценки параметров распределения вероятностей на основе выборочных моментов. 
  • Метод моментов может быть обобщен на множество случайных величин и приводит к множественному выбору моментов. 
  • Преимущества метода моментов включают простоту и согласованные оценки, но оценки могут быть предвзятыми. 
  • Метод моментов является альтернативой методу максимального правдоподобия и может быть использован для нахождения оценок максимального правдоподобия. 
  • Байесовская MoM (BL-MoM) предлагает альтернативный подход к использованию выборочных моментов, основанный на зависимости модельных моментов от неизвестных параметров модели. 
  • BL-MoM использует знания об априорных вероятностях оцениваемых параметров и использует оптимально взвешенные моменты выборки. 

Полный текст статьи:

Метод моментов (статистика) — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх