Метрическое пространство

Оглавление1 Метрическое пространство1.1 Определение метрического пространства1.2 Примеры метрических пространств1.3 Свойства метрических пространств1.4 Подпространства метрических пространств1.5 История метрических пространств1.6 Топология метрического […]

Оглавление [Скрыть]

Метрическое пространство

  • Определение метрического пространства

    • Метрическое пространство — это множество с функцией расстояния между его элементами.  
    • Функция расстояния называется метрикой.  
    • Метрические пространства используются в математическом анализе и геометрии.  
  • Примеры метрических пространств

    • Евклидово пространство с обычным расстоянием.  
    • Сфера с угловым расстоянием.  
    • Гиперболическая плоскость.  
    • Метрика Хэмминга для строк символов.  
  • Свойства метрических пространств

    • Метрические пространства обладают аксиомами, такими как положительность, симметрия и неравенство треугольника.  
    • Метрики могут быть интерпретированы как стоимость перехода или степень различия.  
  • Подпространства метрических пространств

    • Подмножества метрических пространств также могут быть метрическими пространствами.  
    • Индуцированная метрика определяется как функция расстояния на подмножестве.  
  • История метрических пространств

    • Артур Кейли расширил метрические понятия на проективное пространство.  
    • Рене Морис Фреше и Феликс Хаусдорф внесли значительный вклад в развитие метрических пространств.  
    • Метрические пространства стали центральной частью современной математики, влияя на различные области.  
  • Топология метрического пространства

    • Открытый шар определяется как набор точек, находящихся на расстоянии не более r от данной точки.  
    • Окрестность точки — это множество, содержащее открытый шар вокруг этой точки.  
    • Открытые множества — это объединения открытых шаров.  
    • Замкнутые множества — это дополнения к открытым множествам.  
  • Полнота и сходимость

    • Метрическое пространство полно, если каждая последовательность Коши сходится.  
    • Евклидовы пространства и R2 с другими метриками полны.  
    • Примеры неполных пространств: (0, 1) и рациональные числа.  
    • Каждое метрическое пространство имеет уникальное завершение, которое является полным пространством.  
  • Ограниченные и полностью ограниченные пространства

    • Метрическое пространство ограничено, если существует r, что ни одна пара точек не находится на расстоянии большем, чем r друг от друга.  
    • Пространство называется прекомпактным, если для каждого r существует конечное покрытие открытыми шарами радиуса r.  
    • Каждое полностью ограниченное пространство ограничено.  
  • Компактность

    • Метрическое пространство компактно, если каждое открытое покрытие имеет конечное подпокрытие.  
    • Компактность важна для нахождения ограничений.  
    • Компактность эквивалентна полноте и тотальной ограниченности.  
  • Функции между метрическими пространствами

    • Изометрии сохраняют функцию расстояния и являются биективными.  
    • Непрерывные карты сохраняют топологическую структуру.  
    • Гомеоморфизмы — это непрерывные биекции, обратная которых также непрерывна.  
    • Равномерно непрерывные карты сохраняют расстояние между точками.  
  • Равномерная непрерывность

    • Равномерная непрерывность сохраняет метрические свойства, но не топологические.  
    • Теорема Гейне-Кантора утверждает, что каждое непрерывное отображение равномерно непрерывно на компактных метрических пространствах.  
  • Карты Липшица и сжатия

    • Карта Липшица увеличивает расстояния не более чем на ограниченный коэффициент.  
    • Сжатие – это карта, которая уменьшает расстояния.  
    • Теорема Банаха утверждает, что каждое сжатие на полном метрическом пространстве имеет единственную фиксированную точку.  
  • Квазиизометрии

    • Квазиизометрия сохраняет “крупномасштабную структуру” метрического пространства.  
    • Квазиизометрии не обязательно непрерывны.  
    • Квазиизометрические вложения сохраняют расстояния между точками.  
  • Понятия эквивалентности метрических пространств

    • Гомеоморфные пространства имеют гомеоморфизм.  
    • Униформные пространства имеют равномерный изоморфизм.  
    • Билипшицевы гомеоморфные пространства имеют липшицеву биекцию.  
    • Изометрические пространства имеют изометрию.  
    • Квазиизометрические пространства имеют квазиизометрию.  
  • Метрические пространства с дополнительной структурой

    • Нормированные векторные пространства имеют норму, индуцирующую метрику.  
    • Метрики, индуцированные нормой, инвариантны и однородны.  
    • Вложение Куратовского позволяет рассматривать метрические пространства как подпространства нормированных векторных пространств.  
  • Пробелы длины

    • Кривая в метрическом пространстве имеет длину, измеряемую как сумма расстояний между точками.  
    • Геодезические кривые – это кратчайшие пути между точками.  
    • Пространства длины имеют нижнюю границу длин путей между точками.  
  • Римановы многообразия

    • Риманово многообразие имеет риманов метрический тензор, определяющий длины касательных векторов.  
    • Длина пути определяется как интеграл от длины касательного вектора.  
    • Риманова метрика однозначно определяется функцией расстояния.  
  • Метрические измерительные пространства

    • Используют метрику и меру Лебега  
    • Обобщают идеи анализа  
    • Примеры: евклидовы пространства, римановы многообразия  
  • Фрактальные метрические пространства

    • Оснащены α-мерной мерой Хаусдорфа  
    • Не всегда имеют “очевидный” выбор меры  
  • Обобщение кривизны Риччи

    • Пространства RCD обобщают нижние границы кривизны Риччи  
  • Графики и конечные метрические пространства

    • Метрические пространства с дискретной топологией  
    • Конечные метрические пространства изучаются в комбинаторике и информатике  
    • Вложение в другие метрические пространства  
  • Метрические вложения и аппроксимации

    • Вложение сложных метрических пространств в древовидные метрики  
    • Улучшение алгоритмов аппроксимации  
  • Расстояния между математическими объектами

    • Функции в метрическом пространстве  
    • Создание метрик и редактирование расстояний  
    • Метрики Вассерштейна и ранговое расстояние  
  • Расстояние Хаусдорфа и Громова–Хаусдорфа

    • Определяют метрики на подмножествах и метрических пространствах  
    • Расстояние Хаусдорфа между компактными множествами  
    • Расстояние Громова–Хаусдорфа между компактными метрическими пространствами  
  • Различные примеры

    • Метрики, основанные на возрастающих вогнутых функциях  
    • Узкий промежуток метрического пространства  
    • Показатель хода коня в Z2  
  • Британская железнодорожная метрика

    • Определяется как сумма расстояний между точками в нормированном векторном пространстве  
    • Используется для вычисления расстояний между филогенетическими деревьями  
  • Метрические пространства продуктов

    • Определяются как произведение метрических пространств с евклидовой нормой  
    • Метрика продукта определяется как сумма расстояний между точками в каждом метрическом пространстве  
  • Фактор-метрические пространства

    • Определяются как множества частных метрических пространств с псевдометрикой  
    • Псевдометрика определяется как нижняя граница расстояний между точками в классах эквивалентности  
  • Обобщения метрических пространств

    • Однородные пространства: пространства с равномерной непрерывностью, но без расстояний  
    • Зоны сближения: пространства с расстояниями от точки до заданного значения  
    • Пространства непрерывности: обобщение метрических пространств и последовательностей  
  • Расширенные показатели

    • Определяются как функции, принимающие значения на расширенных вещественных числах  
    • Могут быть заменены вещественнозначными метриками  
  • Показатели, оцениваемые в других структурах

    • Могут принимать значения в упорядоченных полях или направленных множествах  
    • Обобщенная ультраметрика: метрика с ультраметрическим неравенством вместо неравенства треугольника  
  • Псевдометрия и квазиметрия

    • Псевдометрия: функция, удовлетворяющая аксиомам метрики, кроме тождества неразличимых  
    • Квазиметрия: функция, удовлетворяющая всем аксиомам метрики, кроме симметрии  
  • Метаметрика

    • Функция, удовлетворяющая всем аксиомам метрики, кроме равенства расстояний между одинаковыми точками  
  • Метаметрика и визуальная метаметрика

    • Метаметрика возникает при изучении гиперболических метрических пространств Громова и их границ.  
    • Визуальная метаметрика удовлетворяет d(x,x) = 0 для получения очков x на границе, но в остальном d(x,x) приблизительно расстояние от x к границе.  
    • Метаметрика была впервые определена Юсси Вяйсяля.  
  • Полуметрические показатели

    • Полуметрический на X является функцией d: X × X → R, удовлетворяющей первым трем аксиомам, но не обязательно неравенству треугольника.  
    • Некоторые авторы работают с более слабой формой неравенства треугольника, такой как ρ-инфраметрическое неравенство.  
    • Полуметрические методы, удовлетворяющие этим условиям, иногда называют квазиметриками, неаметриками или инфраметриками.  
  • Предварительные измерения

    • Ослабление последних трех аксиом приводит к понятию преметрики, удовлетворяющей d(x,y) ≥ 0 и d(x,x) = 0.  
    • Преметрика приводит к топологии, где r-шары являются открытыми множествами.  
    • Расстояние между двумя наборами A и B определяется как предварительная метрика в наборе мощностей предварительного пространства.  
  • Псевдоквазиметрия

    • Псевдоквазиметрический ослабляет как аксиому неразличимости, так и аксиому симметрии.  
    • Для псевдоквазиметрических пространств открытая r-шары составляют основу открытых сетов.  
    • Пример псевдоквазиметрического пространства — множество {0,1} с предварительной оценкой d(0,1) = 1 и d(1,0) = 0.  
  • Показатели для мультимножеств

    • Понятие метрики может быть обобщено на мультимножества, где элемент может встречаться более одного раза.  
    • Функция d на множестве непустых конечных мультимножеств элементов множества M является метрикой, если d(X) = 0, если все элементы X равны, и d(X) > 0 в противном случае.  
    • Примеры метрик для мультимножеств включают информационное расстояние и нормализованное расстояние сжатия.  

Полный текст статьи:

Метрическое пространство

Оставьте комментарий