Модель авторегрессии
- AR-модель описывает временной ряд с использованием прошлых значений и авторегрессионных коэффициентов.
- Модель AR(p) имеет p+1 авторегрессионных коэффициентов и может быть оценена различными способами.
- Спектральная плотность мощности процесса AR(p) зависит от значений авторегрессионных коэффициентов.
- AR-модели могут быть разделены на три группы в зависимости от характеристик их корней/полюсов.
- AR-модель может быть использована для прогнозирования на произвольное количество периодов в будущем.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи:
Модель авторегрессии — Википедия
Похожие статьи:
- Модель авторегрессии скользящего среднего Оглавление1 Модель авторегрессионной скользящей средней1.1 Определение и применение модели ARMA1.2 Структура модели ARMA1.3 Коэффициенты и параметры...
- Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
- История численного прогноза погоды Оглавление1 История численного прогнозирования погоды1.1 История численного прогнозирования погоды1.2 Разработка моделей глобального прогнозирования1.3 Статистика выходных данных...
- Фильтр Савицкого–Голея Оглавление1 Фильтр Савицкого–Голея1.1 Фильтр Савицкого–Голея1.2 Применение фильтра1.3 Примеры использования1.4 Вывод коэффициентов свертки1.5 Алгебраические выражения1.6 Обработка первого...
- Модель общей циркуляции Оглавление1 Общая модель циркуляции1.1 Модель общей циркуляции (GCM)1.2 Атмосферные и океанические GCM1.3 История и развитие1.4 Структура...
- Интервал прогнозирования Интервал прогнозирования Интервалы прогнозирования используются для предсказания будущих значений на основе прошлых данных. Интервалы прогнозирования отличаются...
- Преобразование Фурье – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Преобразование Фурье1.1 Преобразование Фурье1.2 История и применение1.3 Определение и свойства1.4 Интегрируемые функции1.5 Расширение на L2(R)1.6...
- Дополненная матрица Оглавление1 Расширенная матрица1.1 Определение и использование расширенной матрицы1.2 Ранг расширенной матрицы1.3 Пример нахождения обратной матрицы1.4 Существование...
- Прогноз землетрясений Оглавление1 Предсказание землетрясения1.1 Прогнозирование землетрясений1.2 История и неудачи1.3 Оценка прогнозов1.4 Методы прогнозирования1.5 Поведение животных1.6 Выводы1.7 Эффект...
- Серия UNIVAC 1100/2200 Оглавление1 UNIVAC серии 1100/22001.1 История и развитие UNIVAC1.2 UNIVAC 1100 и его модификации1.3 UNIVAC 1101 и...
- Модели общения Оглавление1 Модели коммуникации1.1 Модели коммуникации1.2 Критика моделей1.3 Основные компоненты и взаимодействия1.4 Классификация моделей1.5 История и развитие1.6...
- Рынок прогнозов Оглавление1 Рынок предсказаний1.1 Основы рынков прогнозирования1.2 История и развитие1.3 Типы рынков прогнозирования1.4 Эффективность и проблемы1.5 Примеры...
- Линейная беспороговая модель Оглавление1 Линейная беспороговая модель1.1 Линейная беспороговая модель (LNT)1.2 Критика и альтернативные модели1.3 История и развитие1.4 Применение...
- Частичная автокорреляционная функция Частичная автокорреляционная функция Функция частичной автокорреляции (PACF) анализирует временные ряды, регрессируя значения на всех более коротких...
- Консенсусный прогноз Оглавление1 Консенсус-прогноз1.1 Основы прогнозирования1.2 Методы прогнозирования1.3 Преимущества консенсусного прогнозирования1.4 Эмпирические исследования1.5 Примеры консенсусного прогнозирования1.6 Применение вероятностных...
- Кристалл времени Оглавление1 Временной кристалл1.1 Фазы и фазовые переходы1.2 Временной кристалл1.3 Симметрия и нарушение симметрии1.4 Термодинамика и энтропия1.5...
- Метод диаграммы коэффициентов Оглавление1 Способ построения диаграммы коэффициентов1.1 Основы метода диаграмм коэффициентов (CDM)1.2 Преимущества метода диаграмм коэффициентов1.3 История и...
- История исследований и разработок декомпрессии Оглавление1 История исследований и разработок в области декомпрессии1.1 Декомпрессия и её механизмы1.2 История исследований декомпрессии1.3 Развитие...
- Собственные значения и собственные векторы Оглавление1 Собственные значения и векторы1.1 Определение собственных векторов и значений1.2 Геометрический смысл1.3 Применение в линейной алгебре1.4...
- Национальная метеорологическая служба Оглавление1 Национальная метеорологическая служба1.1 История Национальной метеорологической службы1.2 Развитие в 20-м веке1.3 Современные методы и технологии1.4...
- Структурированное предсказание Оглавление1 Структурированное предсказание1.1 Определение и применение структурированного прогнозирования1.2 Примеры и методы структурированного прогнозирования1.3 Рекомендации и внешние...
- Цепная модель Оглавление1 Цепочечная модель1.1 Ускоряющиеся перемены1.2 Безналичное общество1.3 Экзистенциальный риск1.4 Земля1.5 Математика1.6 Гонка1.7 Климат1.8 Освоение космоса1.9 Вселенная1.10...