Модифицированное дискретное косинусное преобразование

• Основы MDCT и TDAC

  • MDCT — это метод дискретного косинусного преобразования, который используется для сжатия аудиоданных. 
  • TDAC — это метод, который позволяет восстановить исходные данные после MDCT, что устраняет наложение псевдонима во временной области. 

• Математические основы MDCT

  • MDCT использует сдвиг и перестановку для преобразования данных в коэффициенты, которые затем подвергаются линейной комбинации. 
  • MDCT имеет четыре блока данных, которые обрабатываются отдельно, а затем объединяются для получения окончательного результата. 

• Математические основы IMDCT

  • IMDCT — это метод, который инвертирует процесс MDCT, возвращая данные в исходный вид. 
  • IMDCT использует те же математические принципы, что и MDCT, но с обратными сдвигами и перестановками. 

• Происхождение TDAC

  • TDAC основан на свойствах DCT-IV, которые позволяют восстановить исходные данные при определенных условиях. 
  • MDCT из 2N данных эквивалентен DCT-IV из N данных, что упрощает анализ TDAC. 

• Плавность и неоднородности

  • MDCT обеспечивает плавное преобразование данных, но может иметь разрывы в середине интервала. 
  • Оконная функция используется для уменьшения количества компонентов вблизи границ входных данных. 

• TDAC для оконного MDCT

  • Оконный MDCT использует оконную функцию для нормализации входных данных и восстановления исходных данных после IMDCT. 
  • Оконный MDCT и IMDCT объединяются для получения восстановленных данных.